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Portfolio Risk

ポートフォリオのリスク

ヤナはいくつかの投資商品を買い、お金を十分に分散できたと考えています。しかし、名前が違っても、同じ会社や同じ下落要因に依存しているかもしれません。Portfolio Risk は投資全体をまとめて見て、同時に損失が出たときに暮らしへどんな影響があるかを考えます。

Portfolio Risk は、複数の投資を一つのまとまりとして見たときのリスクです。各保有資産の大きさ、値動きの関係、いつ、どの通貨でお金が必要になるかが重要です。値動き、損失の可能性、現金を確保できるかは別の問題であり、一つの数字では説明しきれません。

ヤナは一部を遠い将来のために積み立てていますが、別の一部は近く住居費に使います。同じ値下がりでも、それぞれのお金にとって意味は大きく違います。そのため FINRA は、投資家に実際に不利益をもたらす財務上の結果が起きる可能性としてもリスクを説明しています。本人が待つつもりでも、支払期限が待ってくれるとは限りません。投資を比較する前に、支出の目的、時期、通貨を確認しましょう。残高が増えても、予定していた購入品がさらに値上がりすれば足りなくなることがあります。 [1] [2]

ウェイトとは、投資全体の価値に対して各資産が占める割合です。ある期間のリターンを計算するときは、期首のウェイトを使います。単純化した例では、ヤナは資産 X と Y を同じ金額だけ保有し、借入れ、値下がりに賭ける取引、費用はありません。期間中の入出金や売買もありません。全体のリターンは rP = (rX + rY) / 2 となり、rX と rY は同じ期間、同じ通貨で測った各資産のリターンです。ただし、同額を投資してもリスクへの寄与が同じとは限りません。値動きの大きさと、その動きが重なるかどうかも関係します。 [3]

一方が上がり、他方が下がれば、値動きが一部打ち消し合う場合があります。両方が一緒に下がると、その効果は弱くなります。計算では、ウェイトと共分散を使ってこの関係を表します。共分散は、リターンがそれぞれの平均からどのように同時にずれるかを捉える量です。標準偏差は平均の周囲への結果の散らばりを表し、ポートフォリオの標準偏差は個々の変動率の単純平均ではありません。相関はリターン間の線形な関係を表します。相関がゼロでも、一般に独立とは証明できません。全体の変動が小さくなっても、悪い結果がすべてなくなるという約束ではないのです。 [4]

ヤナがある会社の株を直接持ち、同じ株を保有するファンドも持っているとします。別のファンドも同じ業種に投資しているかもしれません。明細の行数は増えますが、その会社や業界への悪いニュースは複数の行に同時に影響します。FINRA は、そのためファンド内部の実際の投資先を確認するよう勧めています。また、一つの資産が他より速く値上がりすると、買い増さなくても集中度は上がります。同じ損失要因への直接・間接のつながりをまとめ、詳細が分からない部分も明示する必要があります。 [5]

支払いが必要になっても、ヤナが期待した価格ですぐ買い手を見つけられるとは限りません。これが流動性リスクです。換金が間に合わなかったり、売却の負担が大きくなったりします。借りたお金で投資していれば、貸し手が判断に関わることもあります。米国の証券の信用取引口座について、FINRA は強制売却、預入額を超える損失、担保要件の変更を警告しています。こうした条件がすべての暗号資産取引所にそのまま当てはまるわけではありません。価格のシナリオ、利用可能な現金、資金調達契約上の義務は別々に考えます。 [1] [6]

計算には、投資が取り得るリターンと、その関係についての仮定が必要です。Boyd らの研究は、ポートフォリオの構築がリターンや共分散の推定誤差に左右されることを示しています。一つの計算を確実な損失限度と見なすのではなく、別の仮定や不利な場合も検討する意味があります。シナリオごとに何を変え、何を固定したかを説明しましょう。投資間の関係が一定である保証はありません。一方で、どんな危機でもすべての投資が同じ動きをする、と根拠なく断定することもできません。 [4]

下の計算例では、ポートフォリオの標準偏差が 20% から約 14.142136% に下がります。それでも、含めた結果のうち最悪のリターンは -20% のままです。矛盾ではありません。変わったのは結果の散らばりであり、モデルに入れた最悪の可能性ではないからです。その可能性が現実の最悪の出来事を網羅するとも限りません。図は一つの期間の選択肢を比べており、日々の順序を示していません。したがって Max Drawdown や過去の高値に戻るまでの時間は計算できません。 [3]

他より速く成長する投資は、ポートフォリオで占める割合も大きくなります。Investor.gov は、売買や追加資金によって選んだ配分へ戻すことをリバランスと説明しています。しかし、それは最初の配分が適切だったという証明ではありません。ヤナには目標比率だけでなく、見直す条件と変更にかかる費用の把握も必要です。Boyd らは費用と実務上の制約を意思決定に直接組み込んでいます。定期的に資金を移すこと自体が、利益や損失回避を保証するわけではありません。 [2] [4]

例例 · PORT

最悪の結果が同じなら、何が改善したのか

一つの期間に四つの等確率の結果があり、それぞれの確率が 25% だとします。連続する四期間ではありません。期首の X と Y のウェイトは 50% と 50% です。借入れ、売り持ち、費用、外部からの資金移動、期間中の売買はありません。X のリターンは [-20, -20, 20, 20]% です。A では Y のリターンが [-20, -20, 20, 20]% なので、全体も [-20, -20, 20, 20]% です。B では Y が [-20, 20, -20, 20]% となり、全体は [-20, 0, 0, 20]% です。示した分布の平均はすべて 0% です。各資産の母標準偏差はどちらの案でも 20% で、X と Y の相関は A で 1、B で 0 です。全体の標準偏差は A で 20%、B で約 14.142136%、つまり 200 の平方根をパーセントポイントで表した値です。四つすべての等確率の結果について、平均からのずれを二乗して平均し、その平方根を取ります。標本からの推定ではありません。両案で含めた最悪のリターンは -20% のままです。図はシナリオ別に A と B を比較し、時間の経過は示していません。確率や関係は説明のために設定したもので、市場で測定した値でも Bitcoin や実際のポートフォリオの予測でもありません。

理解を深めるには、この項目とあわせて次もお読みください Risk of Ruin, ボラティリティ, Risk Management, Kelly Criterion, Max Drawdown. 次の項目からも参照されています ボラティリティ, Tracking error, Portfolio Rebalancing, Risk Management.

01ファンドを増やせば十分ですか?

必ずしもそうではありません。別のファンドでも同じ会社を保有したり、同じ業種や地域に集中したりします。中身を確認し、直接保有する投資も合わせて考える必要があります。ファンドの数だけでは分散を証明できません。

02標準偏差は損失の上限ですか?

いいえ。指定されたデータやモデルで、リターンが平均の周囲にどれだけ散らばるかを表すものです。最大損失、売却を迫られるか、現金が間に合うかは決めません。シナリオ群の最悪の結果も、どの可能性を含めたかによって変わります。

DOC · 001FINRA — Risk文書 DOC · 002Investor.gov — Asset Allocation and Diversification文書 DOC · 003Boyd & Vandenberghe — Introduction to Applied Linear Algebra, portfolio optimization文書 DOC · 004Boyd et al. — Markowitz Portfolio Construction at Seventy文書 DOC · 005FINRA — Concentrate on Concentration Risk文書 DOC · 006FINRA — Margin Disclosure Statement文書
改訂日: 一次資料を優先 · 投資助言ではありません