Moving average, यानी चल औसत, कीमतों की शृंखला को एक ऐसे मान में समेटता है जो नए डेटा के साथ फिर निकाला जाता है। इन मानों को जोड़ने पर रेखा बनती है, जो छोटे उतार-चढ़ाव को हल्का करके लंबे समय का रुझान पढ़ना आसान करती है। गणना के कई तरीके हैं; कोई भी अकेले अगली कीमत नहीं जानता।
पेत्र चार्ट में Moving average जोड़ता है और देखता है कि दोस्त की रेखा अलग दिखती है। वे पहले सेटिंग मिलाते हैं। TradingView में SMA, यानी सरल औसत, और EMA, यानी नए डेटा को अधिक भार देने वाला घातीय औसत, जैसे विकल्प हैं। इनपुट भी अहम है: Close कैंडल की बंद कीमत है, High उसका उच्चतम मूल्य। उच्चतम कीमतों का औसत बंद कीमतों के औसत से अलग सवाल का जवाब देता है, भले रेखाएँ मिलती-जुलती हों। [1]
SMA में चुनी कीमतों की खिड़की आगे बढ़ती है: नया मान आता है और सबसे पुराना निकल जाता है। TradingView इसी तरह समझाता है। Fidelity के अनुसार EMA नई कीमत को पिछले परिणाम के साथ जोड़ता है। पुरानी कीमतों का प्रभाव आगे चलता है, मगर धीरे-धीरे कम होता जाता है। इसलिए समान अवधि सेट करने से दोनों गणनाओं की स्मृति समान नहीं हो जाती। EMA में वह शुरुआती मान भी मायने रखता है जिससे गणना शुरू हुई थी। [1] [3]
पेत्र को आखिरी कीमत कम दिखती है, फिर भी SMA ऊपर है। यह विरोधाभास नहीं है: Fidelity का बताया सरल औसत पूरी चुनी खिड़की शामिल करता है। खिड़की आगे बढ़ते समय आने वाली और निकलने वाली, दोनों कीमतें अहम हैं। यदि नई कीमत ने उससे भी कम पुरानी कीमत की जगह ली, तो औसत बढ़ सकता है। नीचे का हिसाब यही दिखाता है। औसत की दिशा केवल आखिरी कीमत के कदम का वर्णन नहीं करती। [2]
पेत्र अवधि बढ़ाता है तो रेखा शांत हो जाती है। Fidelity बताता है कि SMA में अधिक समतलता के साथ अधिक देर से प्रतिक्रिया आती है। समान अवधि की EMA नई कीमतों पर अधिक ज़ोर देती है, लेकिन संवेदनशीलता से छोटे समय के बदलाव भी बढ़ सकते हैं। तेज़ रेखा अपने आप अधिक सटीक नहीं होती। चुनाव तय करता है कि कौन-सी हलचल अधिक उभरेगी, लेकिन बाज़ार आगे क्या करेगा इसकी अनिश्चितता नहीं मिटती। [2] [3]
पेत्र घंटे वाले चार्ट से दैनिक चार्ट पर जाता है और औसत दूसरी कहानी दिखाता है। TradingView हर कैंडल के अंतराल को Timeframe कहता है। उतने ही मान अब कहीं लंबी अवधि समेटते हैं। इसलिए औसत की लंबाई को समय-अंतराल के साथ पढ़ें और डेटा में खाली जगह जाँचें। उपलब्ध अवलोकनों की गिनती को बिना जाँचे उतने ही कैलेंडर दिनों के बराबर नहीं मान सकते। [4]
कैंडल बंद होने तक उसका Close बदल सकता है। TradingView लाइव डेटा की यह विशेषता समझाता है। यदि औसत उसी इनपुट का उपयोग करे, तो उसका नवीनतम बिंदु भी बदलेगा। पेत्र बीच में कीमत को रेखा पार करते देख सकता है, लेकिन अवधि खत्म होने से पहले वह संकेत मिट सकता है। पूरी हो चुकी बंद कीमतों वाला नियम बंद होने की प्रतीक्षा करे, वरना वह अलग स्थिति का आकलन करेगा। [5]
TradingView में Offset से Moving average को चार्ट पर आगे या पीछे खिसका सकते हैं। इससे परिणाम दिखाने की जगह बदलती है, इनपुट के ज्ञात होने का समय नहीं। मौजूदा कीमत से आगे बनी रेखा अपने आप भविष्यवाणी नहीं बन जाती। ऐतिहासिक परीक्षण में पेत्र को देखना होगा कि उस समय फैसला करते हुए ज़रूरी डेटा पहले से उपलब्ध होता या नहीं। [1]
कुछ कारोबारी Moving average को छूने या पार करने को सौदा सोचने का कारण मानते हैं। इससे बाहर निकलना, पोज़िशन का आकार, उपलब्ध निष्पादन कीमत और लागत तय नहीं हो जाती। TradingView परीक्षण में overfitting भी बताता है: किसी खास इतिहास के संयोगों के हिसाब से नियम ढालना। इसलिए पेत्र को स्पष्ट नियम और अलग डेटा पर जाँच चाहिए। गणना की रेखा कीमत की अटल दीवार नहीं है, और अच्छा अतीत भविष्य के लाभ की गारंटी नहीं। [6]
कीमत नीचे, औसत ऊपर
पूरी कैंडलों की काल्पनिक बंद कीमतें लें: 100000, 100020 और 100040 USD/BTC। उनका SMA है (100000 + 100020 + 100040) / 3 = 100020 USD/BTC। अगली कैंडल 100030 USD/BTC पर बंद होती है। सबसे पुराना मान निकलता है और नई खिड़की से (100020 + 100040 + 100030) / 3 = 100030 USD/BTC मिलता है। आखिरी कीमत पिछली से कम हुई, लेकिन औसत में उसने उससे भी कम पुरानी कीमत की जगह ली। इसलिए औसत बढ़ा। ये उदाहरण के आँकड़े हैं, मौजूदा भाव या व्यापार की सिफारिश नहीं।
पूरी तस्वीर के लिए इस प्रविष्टि के साथ यह भी पढ़ें Technical indicator, Simple moving average, Exponential moving average, Moving average crossover, Timeframe, Backtesting. इस प्रविष्टि का उल्लेख यहाँ भी है Technical analysis, Timeframe, Technical indicator, Simple moving average.
01समान अवधि वाली SMA और EMA का नतीजा समान होता है?+
आम तौर पर नहीं। SMA खिड़की के मानों को बराबर भार देता है, जबकि EMA नई कीमतों को अधिक भार देकर पिछले परिणाम से आगे बढ़ता है। गणना कैसे शुरू हुई, यह भी अहम है। किसी बिंदु पर मेल खाने का अर्थ समान गणना नहीं है।
02क्या भरोसा कर सकते हैं कि कीमत औसत से टकराकर लौटेगी?+
नहीं। चल औसत डेटा का हिसाब है, कीमत का पक्का सहारा नहीं। ऐसी प्रतिक्रियाएँ जाँचनी हों तो पहले तय करें कि किसे वापसी मानेंगे, कब प्रवेश और निकास होगा और कितनी लागत लगेगी। तभी नियम की परीक्षा संभव है, फिर भी भविष्य के परिणाम की निश्चितता नहीं है।