Moving average गणनाओं का परिवार है, एक सूत्र नहीं। SMA सीमित विंडो में समान भार देता है; EMA नए मूल्य को पिछले परिणाम से जोड़ता है। परिणाम को प्रकार, समय अंतराल, स्रोत और शुरुआती मान के साथ पढ़ना चाहिए।
TradingView SMA, EMA और अन्य भारित रूपों में अंतर करता है और मूल्य इनपुट चुनने देता है। इसलिए Close का औसत High के औसत जैसा नहीं है। इन विवरणों के बिना Moving average नाम रेखा दोबारा बनाने के लिए पर्याप्त नहीं है। [TradingView — Moving averages]
TradingView बताता है कि SMA में नया मान आने पर सबसे पुराना मान निकलता है। Fidelity के अनुसार EMA पिछला परिणाम इस्तेमाल करता है, जो पुराने मूल्यों का प्रभाव घटते भार के साथ आगे लाता है। इसलिए समान निर्धारित लंबाई का मतलब समान भार या गणना की स्मृति नहीं है। [TradingView — Moving averages] [Fidelity — EMA]
Fidelity SMA को चुनी अवधि के मूल्यों का औसत परिभाषित करता है। इसलिए विंडो खिसकने पर उसका बदलाव बीजगणितीय रूप से निकलने वाले मूल्य पर भी निर्भर करता है। नया मूल्य पिछले से गिर सकता है और औसत फिर भी बढ़ सकता है, यदि वह उससे भी कम पुराने मान की जगह लेता है। [Fidelity — SMA]
Fidelity लंबी SMA अवधि को अधिक समतलीकरण और विलंब से जोड़ता है। EMA के लिए अधिक संवेदनशीलता और अधिक अल्पकालीन बदलाव बताता है। तेज प्रतिक्रिया अकेले अधिक सटीकता साबित नहीं करती; खास बाजार और नियम का मूल्यांकन करें। [Fidelity — SMA] [Fidelity — EMA]
TradingView Timeframe को एक बार का अंतराल परिभाषित करता है। इसलिए अलग अंतरालों पर समान संख्या में मान अलग समयावधियों का सार देते हैं। लंबाई और अंतराल दोनों बताएं और डेटा की रिक्तियां जांचें; अवलोकनों की संख्या अपने आप उतने ही कैलेंडर दिन नहीं होती। [TradingView — Timeframes]
TradingView खुली कैंडल के बदलते Close के बारे में चेताता है। औसत इसे इस्तेमाल करे तो उसका वर्तमान बिंदु भी बदल सकता है। पूर्ण बंद मूल्यों पर आधारित नियम को मूल्य और रेखा के अस्थायी प्रतिच्छेद को पुष्ट परिणाम नहीं मानना चाहिए। [TradingView — Repainting]
TradingView चार्ट में Moving average को आगे या पीछे खिसकाने के लिए Offset देता है। यह चित्र का स्थान है, नई बाजार सूचना नहीं। ऐतिहासिक परीक्षण में इनपुट डेटा के समय और चित्रण के स्थान में अंतर करें; मूल्य से आगे बनी रेखा अपने आप पूर्वानुमान नहीं है। [TradingView — Moving averages]
TradingView रणनीतियों में संकेत, सिम्युलेटेड आदेश और लागत अलग करता है और overfitting बताता है। इसलिए Moving average पर आधारित नियम को निकास, समय, निष्पादन और समायोजन डेटा से बाहर परीक्षण चाहिए। केवल छूना या प्रतिच्छेद लाभकारी व्यापार साबित नहीं करता। [TradingView — Strategies]
मूल्य गिरा, औसत बढ़ा
काल्पनिक पूर्ण बंद मूल्य 100000, 100020 और 100040 USD/BTC से SMA मिलता है: (100000 + 100020 + 100040) / 3 = 100020 USD/BTC। अगला बंद मूल्य 100030 USD/BTC आता है और सबसे पुराना मूल्य निकल जाता है। नई विंडो देती है (100020 + 100040 + 100030) / 3 = 100030 USD/BTC। नवीनतम मूल्य पिछले से गिरा, लेकिन कम मान निकलने से औसत बढ़ा। यह उदाहरणात्मक गणना है, संकेत या वर्तमान मूल्य डेटा नहीं।
पूरी तस्वीर के लिए इस प्रविष्टि के साथ यह भी पढ़ें Technical indicator, Simple moving average, Exponential moving average, Moving average crossover, Timeframe, Backtesting. इस प्रविष्टि का उल्लेख यहाँ भी है Technical analysis, Timeframe, Technical indicator, Simple moving average.
01क्या समान लंबाई के SMA और EMA समान परिणाम देते हैं?+
सामान्यतः नहीं। उनके भार और अतीत का व्यवहार अलग हैं; पुनरावर्ती गणना शुरुआती मान पर भी निर्भर करती है। किसी बिंदु पर समानता का मतलब समान सूत्र नहीं है।
02क्या औसत रेखा गारंटीकृत समर्थन है?+
नहीं। यह डेटा का गणना किया हुआ सार है। मूल्य की संभावित प्रतिक्रिया को लागत और निष्पादन शर्तों सहित अलग परिकल्पना के रूप में परिभाषित और जांचना चाहिए।