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Moving average

Media móvil

El último precio ha bajado, pero su media sigue subiendo. No tiene por qué ser un error. Explicamos cómo se calculan las medias móviles, por qué difieren y qué muestran sus líneas.

Una Moving average, o media móvil, resume una serie de precios en un valor que se recalcula conforme llegan datos. Al unir esos valores aparece una línea que suaviza las oscilaciones y facilita leer la evolución más amplia. Existen varios métodos de cálculo; ninguno conoce por sí solo el precio siguiente.

Petr añade una Moving average al gráfico y nota que la de su amigo es distinta. Primero comparan los ajustes. TradingView ofrece, entre otras, SMA, una media simple, y EMA, una media exponencial que da más peso a los datos recientes. También importa la entrada: Close es el cierre de una vela y High, su máximo. Promediar máximos responde a una pregunta distinta de promediar cierres, aunque las líneas se parezcan. [1]

En la SMA se desplaza la ventana de precios elegidos: entra un dato nuevo y sale el más antiguo. Así lo describe TradingView. La EMA, según Fidelity, combina el precio nuevo con el resultado anterior. La influencia de los precios antiguos continúa, pero disminuye progresivamente. La misma longitud configurada no da, por tanto, la misma memoria a ambos cálculos. En la EMA también influye el valor inicial con el que comenzó la operación. [1] [3]

Petr ve un último precio más bajo, pero la SMA apunta hacia arriba. No hay contradicción: la media simple que explica Fidelity abarca toda la ventana elegida. Cuando esta se desplaza, importan tanto el precio que entra como el que sale. Si el nuevo reemplaza un precio antiguo todavía menor, la media puede subir. El cálculo de abajo muestra ese caso: la dirección de la media no describe únicamente el último paso del precio. [2]

Petr amplía el período y la línea se calma. Fidelity advierte que, en la SMA, más suavizado implica más retraso. Una EMA de longitud comparable resalta más los precios nuevos, pero su sensibilidad también puede generar más cambios de corto plazo. Una línea más rápida no es automáticamente más precisa. La elección determina qué movimientos destacan; no elimina la incertidumbre sobre lo que hará el mercado después. [2] [3]

Petr cambia del gráfico horario al diario y la media cuenta otra historia. TradingView llama Timeframe al intervalo de cada vela. Con la misma cantidad de valores, el cálculo abarca ahora una evolución mucho más larga. Hay que leer la longitud junto con el marco temporal y comprobar si faltan datos. No se puede asumir sin verificarlo que cierta cantidad de observaciones equivale a los mismos días de calendario. [4]

Mientras la vela no cierre, su Close puede cambiar. TradingView explica esta característica de los datos en directo: si la media utiliza esa entrada, su punto más reciente también se mueve. Petr puede ver un cruce entre precio y línea que desaparece antes de terminar el intervalo. Una regla basada en cierres terminados debe esperar al cierre; de lo contrario, estaría evaluando una situación diferente. [5]

TradingView permite desplazar una Moving average hacia delante o atrás mediante Offset. Cambia el lugar donde se dibuja el resultado, no el momento en que se conocían sus datos de entrada. Una línea situada por delante del precio actual no predice por sí sola el futuro. En una prueba histórica, Petr debe comprobar si los datos necesarios ya habrían estado disponibles al tomar aquella decisión. [1]

Algunos operadores consideran los contactos o cruces de una Moving average como un motivo para estudiar una operación. Eso todavía no define la salida, el tamaño de posición, el precio alcanzable ni los costes. TradingView también trata el overfitting en las pruebas: ajustar una regla a las casualidades de un historial concreto. Petr necesita reglas precisas y una evaluación con datos separados. La línea calculada no es una barrera de precio; un buen pasado no garantiza beneficios futuros. [6]

Ejemplo · MA

Precio abajo, media arriba

Tomemos cierres ficticios de velas terminadas: 100000, 100020 y 100040 USD/BTC. Su SMA es (100000 + 100020 + 100040) / 3 = 100020 USD/BTC. La vela siguiente cierra en 100030 USD/BTC. Sale el valor más antiguo y la nueva ventana da (100020 + 100040 + 100030) / 3 = 100030 USD/BTC. El último precio bajó respecto al anterior, pero sustituyó dentro de la media a otro todavía menor. Por eso la media subió. Son cifras ilustrativas, no cotizaciones actuales ni una recomendación de trading.

Para obtener la imagen más completa, lee esta entrada junto con Technical indicator, Simple moving average, Exponential moving average, Moving average crossover, Timeframe, Backtesting. También enlazan con esta entrada Technical analysis, Timeframe, Technical indicator, Simple moving average.

01¿SMA y EMA con la misma longitud dan el mismo resultado?

En general, no. La SMA asigna el mismo peso a los valores de su ventana, mientras la EMA prioriza los precios recientes y parte de su resultado anterior. También influye cómo empieza el cálculo. Una coincidencia puntual no implica que ambos métodos calculen lo mismo.

02¿Puedo confiar en que el precio rebotará en la media?

No. La media móvil es un cálculo con datos, no un soporte garantizado. Para estudiar rebotes, define antes qué cuenta como rebote, cuándo entrarías y saldrías y qué costes habría. Solo así puedes probar la regla, sin certeza sobre sus resultados futuros.

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