Bollinger Bands

पेत्र TradingView में Bollinger Bands चालू करता है और बिटकॉइन की कीमत के आसपास तीन रेखाएँ देखता है। पारंपरिक गणना में बीच की रेखा SMA होती है: चुनी अवधि की कीमतों का साधारण औसत, जिसमें हर आँकड़े का बराबर वजन होता है। ऊपरी सीमा के लिए केंद्र में मानक विचलन का गुणज जोड़ते हैं और निचली सीमा के लिए घटाते हैं। विचलन की गणना खुद कीमतों से होती है, पहले से समतल की गई औसत रेखा से नहीं। नए आँकड़े दायरे को खिसकाते हैं और उसकी चौड़ाई बदलते हैं। यह पहले से तय रास्ता नहीं है जिस पर बिटकॉइन को चलना ही होगा। [2]

John Bollinger सामान्य शुरुआती सेटिंग के रूप में 20 अवधियों की लंबाई और विचलन का गुणक 2 बताते हैं। यहाँ एक अवधि चार्ट का एक समय-अंतराल है: बीस घंटे वाली कैंडल और बीस दैनिक कैंडल अलग तस्वीर देती हैं। इसलिए दो चार्ट की तुलना करते समय पेत्र बाजार, कीमत का स्रोत और विचलन की गणना भी जाँचता है। सेटिंग बदलने से चार्ट से पूछा जा रहा सवाल बदल जाता है। शुरुआती मान उपकरण को समझने में मदद करते हैं, लेकिन यह साबित नहीं करते कि वे हर बाजार के लिए सबसे अच्छे हैं। [1]

Fidelity बैंड की चौड़ाई को अस्थिरता, यानी कीमत के बदलने की मात्रा से समझाता है। चुनी अवधि में कीमतें ज्यादा बिखरें और गुणक वही रहे, तो सीमाएँ दूर हो जाती हैं। कीमतें औसत के पास सिमटें, तो बैंड संकरे होते हैं। पेत्र इससे देखे जा चुके उतार-चढ़ाव के बारे में जानता है, अगली चाल की दिशा के बारे में नहीं। संकरा दायरा अपने आप तेजी का वादा नहीं है और चौड़ा दायरा जरूरी नहीं कि आने वाली गिरावट का संकेत हो। [3]

पेत्र निचली रेखा के पास कीमत देखकर सोचता है कि बिटकॉइन सस्ता है। लेकिन John Bollinger बैंड छूने और ट्रेडिंग संकेत के बीच स्पष्ट अंतर करते हैं। यहाँ कीमत चुनी अवधि के मुकाबले कम है, जरूरी नहीं कि बिटकॉइन के आर्थिक मूल्य के मुकाबले भी कम हो। लगातार गिरावट में कीमत निचली सीमा के साथ चलती रह सकती है या उससे नीचे जा सकती है। इसी तरह ऊपरी बैंड छूना अपने आप बेचने का कारण नहीं है। रेखाएँ अतीत के साथ संबंध दिखाती हैं; वे कीमत के रास्ते में दीवार नहीं बनातीं। [1]

पेत्र को सांख्यिकी से याद है कि मानक विचलन का संबंध संभावना से होता है। John Bollinger ठीक इसी आसान निष्कर्ष से सावधान करते हैं। कुछ सांख्यिकीय निष्कर्षों के लिए आँकड़ों के वितरण से जुड़ी धारणाएँ चाहिए; किसी गणना का नाम उन धारणाओं को सही साबित नहीं करता। कीमतें परिचित घंटी के आकार वाले सामान्य वितरण का पालन करें, यह जरूरी नहीं। छोटी अवधि भविष्य को निश्चित भी नहीं बनाती। इसलिए बैंड न तो भविष्य की कीमतों के लिए पक्का दायरा हैं, न नुकसान का बीमा। गुणक दो रखने से भी ऐसी गारंटी नहीं मिलती। [1]

TradingView में %b भी मिलता है, जो बैंड के मुकाबले कीमत की स्थिति बताता है। वर्तमान कीमत से निचली सीमा घटाकर परिणाम को दायरे की चौड़ाई से भाग देते हैं। चौड़ाई ऊपरी और निचली सीमा का अंतर है। 0 निचला किनारा और 1 ऊपरी किनारा बताता है। कीमत बैंड के बाहर जा सकती है, इसलिए परिणाम भी इन मानों से बाहर हो सकता है। पेत्र स्थिति माप रहा है, चौड़ाई या मुनाफे की संभावना नहीं। दोनों सीमाएँ मिल जाएँ तो अनुपात परिभाषित नहीं होता: शून्य से भाग नहीं दिया जा सकता। [4]

पेत्र दिन में कीमत को बैंड से बाहर देखता है, लेकिन शाम तक चार्ट बदल जाता है। TradingView समझाता है कि खुली कैंडल में Close लगातार बदलती सबसे हाल की कीमत है। कैंडल एक समय-अंतराल का सार देती है; उसकी अंतिम बंद कीमत अभी ज्ञात नहीं है। गणना Close का इस्तेमाल करे तो कैंडल खत्म होने से पहले कीमत और सीमाएँ दोनों बदल सकती हैं। इसलिए कैंडल के दौरान बैंड छूना और बाहर बंद होना अलग घटनाएँ हैं। ऐतिहासिक चार्ट बीच की हर स्थिति को सुरक्षित नहीं रखता। [5]

पेत्र कीमत के केंद्र पर लौटने का नियम आजमा सकता है, या सीमा पार करने के बाद चाल जारी रहने का। ये अलग धारणाएँ हैं; Bollinger Bands नाम इनमें से किसी को प्रमाणित नहीं करता। TradingView की रणनीति संबंधी जानकारी चार्ट की गणना को वास्तविक सौदे के निष्पादन के अनुकरण से अलग रखती है। जाँच में शुल्क और slippage, यानी अपेक्षित और मिली कीमत का अंतर, शामिल होना चाहिए। overfitting पर भी ध्यान देना जरूरी है: पुराने आँकड़ों के हिसाब से बारीकी से चुनी सेटिंग दूसरे आँकड़ों पर विफल हो सकती है। ऐसे आँकड़ों पर जाँच उपयोगी है जिनका उपयोग सेटिंग चुनने में नहीं हुआ, लेकिन इससे भी भविष्य के मुनाफे की गारंटी नहीं मिलती। [6]