Simple moving average, यानी SMA, चुने हुए मानों को जोड़कर उनकी संख्या से भाग देता है। कीमत के चार्ट पर बार-बार निकले ये औसत एक रेखा बनाते हैं, जिससे छोटे-छोटे उतार-चढ़ाव के बीच रुझान पढ़ना आसान होता है। इसे समझने के लिए जानना ज़रूरी है कि कौन-सी कीमतें ली गईं, दायरा कितना लंबा है और गणना में किस समय-अंतराल का डेटा इस्तेमाल हुआ है।
याना कुछ कैंडल के बंद होने की कीमतें लिखती है और उनका संक्षिप्त सार चाहती है। Fidelity के अनुसार SMA साधारण अंकगणितीय औसत है: कीमतें जोड़ें और उनकी संख्या से भाग दें। शामिल हर कीमत का भार समान है। इसलिए अधिक कारोबार वाली कैंडल केवल अपने व्यापार की मात्रा के कारण परिणाम पर हावी नहीं होती। यदि भार कारोबार की मात्रा के अनुसार बदलें, तो वह दूसरे प्रकार का औसत होगा। [1]
याना पूरी पिछली अवधि का औसत नहीं, हमेशा एक समान लंबाई का दायरा देखना चाहती है। इसलिए नई कीमत आने पर सबसे पुरानी निकाल देती है। TradingView SMA के इसी खिसकते दायरे को समझाता है। परिणाम में बदलाव, अंदर आने और बाहर जाने वाले मानों के अंतर को दायरे की लंबाई से भाग देने पर मिलता है। इसलिए नवीनतम कीमत पिछली कीमत जैसी हो, तब भी औसत बदल सकता है। नीचे इसका हिसाब दिया है। [2]
TradingView में Source बताता है कि कौन-सी कीमत इस्तेमाल होगी। Close, यानी कैंडल की बंद होने की कीमत, से निकला SMA उसके सबसे ऊँचे दाम High से निकले औसत से अलग हो सकता है। Timeframe संकेतक के डेटा का समय-अंतराल तय करता है; यह दिख रहे चार्ट के अंतराल जैसा होना ज़रूरी नहीं। याना इसलिए बाज़ार, दायरे की लंबाई और यह अंतराल भी लिखती है। केवल मानों की संख्या से नहीं पता चलता कि गणना कितने कैलेंडर दिनों को समेटती है। [2] [5]
याना के शुरुआती रिकॉर्ड में चुना गया पूरा दायरा भरने लायक कीमतें नहीं हैं। औसत की परिभाषा के अनुसार उसे तरीका तय करना होगा: अभी परिणाम न दिखाए, या स्पष्ट रूप से छोटा दायरा इस्तेमाल करे। चुपचाप शून्य भरना सही नहीं है। शून्य कीमत एक वास्तविक संख्या है, जो औसत घटाती है; इसका अर्थ “जानकारी नहीं है” नहीं होता। बीच के गायब रिकॉर्ड में भी यही अंतर ध्यान रखना होगा। [1]
रिकॉर्ड में असाधारण रूप से ऊँची कीमत आ जाती है। SMA में उसका भार बाकी कीमतों जितना ही है, लेकिन बड़ा मान औसत ऊपर ले जाता है। जब तक वह दायरे में है, उसका योगदान बना रहता है; निकलते ही हट जाता है। इसलिए याना रेखा की ढलान बदलते देख सकती है, जबकि बाज़ार में अभी कोई तेज बदलाव न हुआ हो। वजह पुराने उछाल का बाहर जाना है। यह गणना का प्रभाव है, अतिरिक्त जानकारी नहीं। [2]
याना अवधि बढ़ाती है तो छोटे उतार-चढ़ाव कम उभरते हैं। Fidelity बताता है कि लंबा SMA आम तौर पर अधिक समतल होता है, लेकिन मूल कीमतों के पीछे भी अधिक चलता है। यह चुनाव है कि छोटी अवधि के कितने बदलाव दबाने हैं। पुराने चार्ट पर सबसे सुंदर रेखा मिल जाना यह सिद्ध नहीं करता कि वही सेटिंग भविष्य की चाल बेहतर पकड़ेगी; भविष्य की कीमतें अभी औसत में आई ही नहीं हैं। [1]
याना लाइव चार्ट देखती है और SMA का नवीनतम बिंदु हिलता रहता है। TradingView समझाता है कि खुली कैंडल का Close अभी अंतिम बंद भाव नहीं है: नई जानकारी के साथ बदलता है। उसे शामिल करने वाला औसत भी दोबारा निकलता है। इसलिए बंद हो चुकी कैंडल के भाव पर आधारित नियम को पूर्ण डेटा का ही मूल्यांकन करना चाहिए। कैंडल बनते समय दिखा अस्थायी क्रॉस उसके बंद होने तक गायब हो सकता है। [3]
कीमत SMA के ऊपर चली गई। याना के लिए इसका क्या मतलब है? प्रवेश, निकास, पोज़िशन का आकार और लागत तभी तय होंगे जब नियम स्पष्ट हो। TradingView ऑर्डर बनाने और उसके पूरा होने में अंतर करता है तथा overfitting से सावधान करता है—यानी किसी खास इतिहास के संयोगों के हिसाब से नियम ढाल देना। नियम को अलग डेटा पर भी, आगे सेटिंग बदले बिना, जाँचना चाहिए। केवल रेखा पार करना न वास्तविक सौदा हो पाने का प्रमाण है, न लाभ का। [4]
कीमत वही रही, औसत बदल गया
पूरी हो चुकी कैंडल के काल्पनिक बंद भाव 100000, 100030 और 100060 USD/BTC लें। औसत है (100000 + 100030 + 100060) / 3 = 100030 USD/BTC। अगली कैंडल फिर 100060 USD/BTC पर बंद होती है। सबसे पुरानी कीमत निकलने पर गणना बनती है (100030 + 100060 + 100060) / 3 = 100050 USD/BTC। नवीनतम कीमत न बदलने के बावजूद SMA में 20 USD/BTC की बढ़त हुई। अधिक नई कीमत ने कम पुरानी कीमत की जगह ली। यह गणना का उदाहरण है, सौदे का मुनाफ़ा या वर्तमान बाज़ार डेटा नहीं।
पूरी तस्वीर के लिए इस प्रविष्टि के साथ यह भी पढ़ें Moving average, Exponential moving average, Moving average crossover, Timeframe, OHLCV, Backtesting. इस प्रविष्टि का उल्लेख यहाँ भी है Technical indicator, Moving average, Exponential moving average, Moving average crossover.
01क्या SMA में नवीनतम कीमत का भार ज़्यादा होता है?+
नहीं। पूरे दायरे की सभी शामिल कीमतों का भार समान होता है। नवीनतम कीमत सबसे पुरानी को हटाकर परिणाम बदलती है, किसी विशेष भार के कारण नहीं। EMA जैसे अन्य तरीके नई कीमतों को अधिक महत्व देते हैं।
02गायब कीमत की जगह शून्य डाल सकता हूँ?+
इससे अर्थ बदल जाएगा। शून्य का मतलब कीमत शून्य थी, रिकॉर्ड गायब था नहीं। तय करें कि डेटा कम हो तो परिणाम न दिखाएँगे या स्पष्ट रूप से छोटा दायरा लेंगे। बीच के गायब डेटा के लिए अपने उपकरण का नियम भी जाँचें। वरना आप अलग-अलग तरीके से निकले औसतों की तुलना कर सकते हैं।