Simple moving average क्या है? परिभाषा, संदर्भ और स्रोत

01Simple moving average क्या है?

SMA मानों के योग को उनकी संख्या से भाग देकर बनता है। पुनरुत्पादन के लिए वही बाजार, मूल्य इनपुट, लंबाई और समय अंतराल चाहिए। पूर्ण विंडो में हर मान का भार समान है, चाहे व्यापार मात्रा कुछ भी हो।

02समान भार, समान मात्रा नहीं

Fidelity SMA को चुनी अवधि के मूल्यों का औसत बताता है। इस गणना में अधिक मात्रा कैंडल को अधिक भार नहीं देती; मात्रा-भारित औसत अलग गणना है। [Fidelity — SMA]

03नया मान सबसे पुराने की जगह लेता है

TradingView सबसे पुराने मान को हटाकर नया जोड़ने का वर्णन करता है। इसलिए बीजगणितीय रूप से SMA का बदलाव आने और जाने वाले मानों के अंतर को लंबाई से भाग देने के बराबर है; जरूरी नहीं कि वह अंतिम दो मूल्यों के बदलाव को दोहराए। [TradingView — SMA]

04मूल्य और अंतराल विवरण का हिस्सा हैं

TradingView Source और Timeframe चुनने देता है। Close का SMA, High के SMA से अलग है। लंबाई बताए अंतराल के अवलोकन गिनती है, अपने आप कैलेंडर दिन नहीं। [TradingView — SMA] [TradingView — MTF]

05श्रृंखला के आरंभ को नियम चाहिए

औसत की परिभाषा में उपलब्ध मानों की संख्या तय करनी होती है। विंडो भरने से पहले अनुपस्थित परिणाम और छोटी विंडो के औसत में अंतर करें; गायब मूल्य को बिना स्पष्टीकरण शून्य न बनाएं। [Fidelity — SMA]

06एक बार के उछाल की स्मृति सीमित है

समान भार और पुराने डेटा के हटने से बाहरी मान SMA को तब तक प्रभावित करता है जब तक वह विंडो में है। उसके निकलने से बिना नई तेज मूल्य चाल के भी रेखा बदल सकती है। [TradingView — SMA]

07समतलीकरण नई सूचना नहीं जोड़ता

Fidelity के अनुसार लंबा SMA अधिक समतल है, लेकिन स्रोत से अधिक पीछे रहता है। लंबाई को फिल्टर का चुनाव समझें; पीछे देखकर सबसे सुंदर रेखा ढूंढना भविष्य की सटीकता का प्रमाण नहीं है। [Fidelity — SMA]

08वर्तमान बिंदु अधूरा हो सकता है

TradingView खुली कैंडल के बदलते Close का वर्णन करता है। उसका इस्तेमाल करने वाला SMA अंतराल में बदलता है। पूर्ण मानों के नियम का परीक्षण करते समय डेटा तभी इस्तेमाल करें जब वह संबंधित क्षण में उपलब्ध हो। [TradingView — Repainting]

09प्रतिच्छेद शर्त है, तैयार परिणाम नहीं

TradingView रणनीतियों में आदेश बनने, निष्पादन और लागत को अलग करता है तथा overfitting से सावधान करता है। मूल्य बनाम SMA नियम को निकास, समय और समायोजन डेटा से बाहर जांच तय करनी होगी; केवल प्रतिच्छेद लाभ सिद्ध नहीं करता। [TradingView — Strategies]

∑उदाहरण

उदाहरण · SMA

वर्तमान मूल्य समान, औसत अलग

काल्पनिक पूर्ण मूल्य 100000, 100030 और 100060 USD/BTC देते हैं (100000 + 100030 + 100060) / 3 = 100030 USD/BTC। नया मूल्य 100060 USD/BTC ही रहता है, लेकिन पहला मान निकल जाता है: (100030 + 100060 + 100060) / 3 = 100050 USD/BTC। अंतिम मूल्य अपरिवर्तित रहने पर भी SMA 20 USD/BTC बढ़ा। उदाहरण विंडो की प्रक्रिया जांचता है, व्यापार प्रतिफल या वर्तमान बाजार नहीं।

पूर्ण विंडो में हर मान का भार समान है।
विंडो का खिसकना नए और हटाए मान की तुलना करता है।
गायब डेटा और श्रृंखला आरंभ के लिए स्पष्ट नियम चाहिए।
लंबी विंडो समतल करती है और विलंब भी बढ़ाती है।

↗संदर्भ सहित पढ़ें

पूरी तस्वीर के लिए इस प्रविष्टि के साथ यह भी पढ़ें Moving average, Exponential moving average, Moving average crossover, Timeframe, OHLCV, Backtesting. इस प्रविष्टि का उल्लेख यहाँ भी है Technical indicator, Moving average, Exponential moving average, Moving average crossover.

?व्यावहारिक प्रश्न

01क्या SMA में अंतिम मूल्य का भार अधिक है?

नहीं। पूर्ण विंडो में भार समान हैं। नए मानों को अधिक भार देना EMA जैसे दूसरे औसत प्रकारों का हिस्सा है।

02क्या गायब मूल्य को शून्य से बदल सकते हैं?

गणना का अर्थ बदले बिना नहीं। शून्य एक विशिष्ट मूल्य है, गायब रिकॉर्ड की निशानी नहीं। रिक्तियों और शुरुआती विंडो का नियम चुनें और लिखें।