Exponential moving average क्या है? परिभाषा, संदर्भ और स्रोत

01Exponential moving average क्या है?

EMA पुनरावर्ती भारित औसत है। अगला मान वर्तमान इनपुट, समतलीकरण गुणांक और पिछले EMA पर निर्भर है। निर्धारित लंबाई इसलिए कठोर सीमा नहीं जिसके बाद पुराने मूल्य SMA की तरह अचानक निकल जाएं।

02हर कदम में दो इनपुट

Fidelity EMA को पिछले परिणाम में नए मूल्य से अंतर का एक भाग जोड़कर लिखता है। TradingView भारित मूल्य और भारित पिछले EMA का समतुल्य योग देता है। यह वही पुनरावृत्ति है, दो स्वतंत्र मूल्य सूचनाएं नहीं। [Fidelity — EMA] [TradingView — EMA]

03लंबाई परंपरा के अनुसार गुणांक तय करती है

TradingView का Moving average विवरण गुणांक 2 / (N + 1) इस्तेमाल करता है, जहां N लंबाई है। बड़ा N नए इनपुट का भार घटाता है। हमेशा इस्तेमाल की परंपरा बताएं; घातीय शब्द अकेले सभी मापदंड नहीं बताता। [TradingView — Moving averages]

04शुरुआती मान तुरंत गायब नहीं होता

Fidelity EMA के शुरुआती आधार के रूप में SMA बताता है। समान बाद के मूल्यों पर अलग शुरुआत अलग परिणाम दे सकती है, जिनका अंतर धीरे घटता है। चार्ट तुलना में लोड किए इतिहास की लंबाई और प्रारंभिक मान भी जांचें। [Fidelity — EMA]

05पुराने मूल्य अप्रत्यक्ष रूप से आगे आते हैं

TradingView बताता है कि पुराने बिंदु EMA से अचानक नहीं निकलते; उनका प्रभाव घटता है। निर्धारित अवधि संख्या इसलिए SMA की सीमित विंडो नहीं है। नगण्य भार को बिल्कुल शून्य न समझें। [TradingView — Moving averages]

06अधिक संवेदनशीलता के दो पहलू हैं

Fidelity EMA को तेज प्रतिक्रिया के साथ अधिक अल्पकालीन बदलावों से भी जोड़ता है। पहले प्रतिक्रिया जरूरी नहीं बेहतर व्यापार हो। केवल रेखा का मूल्य के पास होना नहीं, लागत सहित नियम जांचें। [Fidelity — EMA]

07इनपुट और समय अंतराल समान होने चाहिए

TradingView Source और Timeframe सेटिंग देता है। अलग अंतरालों पर Close का EMA समान श्रृंखला नहीं है। प्रदाताओं का अंतर जरूरी नहीं सूत्र की गलती हो; बाजार, डेटा, अंतराल और रिक्ति नियम जांचें। [TradingView — EMA] [TradingView — MTF]

08खुली कैंडल वर्तमान बिंदु बदलती है

TradingView अधूरी कैंडल के बदलते Close का वर्णन करता है। इसका इस्तेमाल करने वाला EMA बंद होने तक स्थिति और प्रतिच्छेद बदल सकता है। ऐतिहासिक परीक्षण अंतिम मान को पहले से ज्ञात सूचना नहीं मान सकता। [TradingView — Repainting]

09पुनरावृत्ति तैयार रणनीति नहीं है

TradingView रणनीतियों में संकेत, आदेश, निष्पादन और लागत अलग करता है और overfitting से सावधान करता है। EMA नियम को निकास, समय और समायोजन डेटा से बाहर जांच चाहिए; सटीक गणना अकेले व्यापारिक बढ़त सिद्ध नहीं करती। [TradingView — Strategies]

∑उदाहरण

उदाहरण · EMA

समान मूल्य, दो अलग शुरुआत

मॉडल गुणांक 0.5 चुनता है, यानी परंपरा 2 / (N + 1) पर लंबाई 3। पिछला EMA 100000 USD/BTC और नया इनपुट 100040 USD/BTC देते हैं 0.5 × 100040 + 0.5 × 100000 = 100020 USD/BTC। अलग पिछला EMA 100010 USD/BTC हो तो 0.5 × 100040 + 0.5 × 100010 = 100025 USD/BTC मिलता है। 10 USD/BTC का अंतर घटकर 5 USD/BTC हुआ, गायब नहीं हुआ। यह काल्पनिक गणना है, बाजार संकेत नहीं।

नया EMA मान मूल्य और पिछला परिणाम इस्तेमाल करता है।
गुणांक और शुरुआती मान पूर्ण विवरण का हिस्सा हैं।
पुराना डेटा अचानक निकलने के बजाय धीरे कमजोर होता है।
तेज प्रतिक्रिया अकेले बेहतर व्यापार परिणाम की गारंटी नहीं है।

↗संदर्भ सहित पढ़ें

पूरी तस्वीर के लिए इस प्रविष्टि के साथ यह भी पढ़ें Moving average, Simple moving average, Moving average crossover, Timeframe, MACD, Backtesting. इस प्रविष्टि का उल्लेख यहाँ भी है Moving average, Simple moving average, Moving average crossover, Relative Strength Index.

?व्यावहारिक प्रश्न

01क्या EMA केवल अंतिम निर्धारित संख्या के मूल्य इस्तेमाल करता है?

सीमित विंडो वाले SMA की तरह नहीं। पिछला परिणाम पुराना इतिहास घटते भार से आगे लाता है; सटीक शुरुआत शुरुआती मान पर निर्भर है।

02क्या तेज प्रतिक्रिया हमेशा उच्च गुणवत्ता है?

नहीं। अधिक संवेदनशीलता अधिक अल्पकालीन पलटाव भी दे सकती है। खास नियम को अलग डेटा पर लागत और निष्पादन सहित परखें।