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Relative Strength Index

सापेक्ष शक्ति सूचकांक

Relative Strength Index, यानी RSI, यह समझने में मदद करता है कि हाल की कीमतों में बढ़त हावी रही या गिरावट। परिणाम 0 से 100 के पैमाने पर दिखता है। लेकिन यह नहीं बताता कि आप कितना कमाएँगे या बाज़ार कब ज़रूर पलटेगा।

RSI कीमत की स्मूद की गई बढ़त की तुलना गिरावट के स्मूद किए गए परिमाण से करता है। स्मूदिंग यानी बदलते औसत से अलग-अलग उतार-चढ़ाव का असर कम करना। यह एक ही मूल्य-श्रृंखला का वर्णन करता है; नाम के बावजूद बिटकॉइन की तुलना किसी दूसरे एसेट से नहीं करता।

पेत्र चार्ट खोलता है और बिटकॉइन की कीमत के नीचे RSI नाम की दूसरी रेखा देखता है। TradingView इसे निकालते समय ऊपर की ओर बदलाव और नीचे की ओर बदलाव के परिमाण अलग रखता है। बढ़त वाली अवधि गिरावट की श्रृंखला में शून्य जोड़ती है, और गिरावट वाली अवधि इसके उलट। इसलिए केवल कितनी बार कीमत बढ़ी नहीं, कितना बढ़ी यह भी मायने रखता है। कई छोटी बढ़तें एक बड़ी गिरावट से हल्की पड़ सकती हैं। RSI हरी कैंडलों की गिनती या खुद कीमतों का औसत नहीं है। [1]

TradingView स्मूद की गई बढ़त और गिरावट के अनुपात को RS कहता है, फिर उसे RSI के पैमाने में बदलता है। पेत्र को 75 दिखे तो इसका अर्थ न 75 % रिटर्न है, न आगे बढ़ने की 75% संभावना। सूचक पिछली चालों का अनुपात बताता है। छोटे और बड़े बदलाव एक ही अनुपात दे सकते हैं, इसलिए अकेला अंक नहीं बताता कि खरीदने पर पेत्र कितनी रकम जोखिम में डालेगा। [1]

TradingView अपने उदाहरण में लंबाई 14, इनपुट Close और rma स्मूदिंग इस्तेमाल करता है। Close कैंडल का बंद होने वाला भाव है; कैंडल चुनी हुई अवधि का सार देती है। इसलिए घंटे वाले चार्ट में घंटे के बदलाव आते हैं, अपने-आप दैनिक बदलाव नहीं। rma पिछली गणना का कुछ हिस्सा आगे ले जाता है, इसलिए शुरुआती इतिहास भी वर्तमान अंक पर असर डाल सकता है। दो चार्ट अलग हों तो पेत्र पहले बाज़ार, अवधि, इनपुट कीमत और गणना की सेटिंग की तुलना करता है। [1]

Fidelity परंपरागत रूप से 70 से ऊपर को ओवरबॉट और 30 से नीचे को ओवरसोल्ड बताता है। ये नाम सीधे निर्देश जैसे लग सकते हैं: ऊपर बेचो, नीचे खरीदो। लेकिन मजबूत रुझान चरम क्षेत्र में बना रह सकता है। पेत्र के लिए यह पिछली चालों में किस पक्ष का दबदबा था उसका वर्णन है, पलटाव की गारंटी नहीं। यह ऐसा मूल्यांकन भी नहीं जो बिटकॉइन को वस्तुनिष्ठ रूप से महँगा या सस्ता सिद्ध करे। [2]

TradingView के बताए RS अनुपात में गिरावट के औसत परिमाण से भाग दिया जाता है। यह शून्य हो तो सामान्य भाग पर्याप्त नहीं है। बढ़त और गिरावट दोनों शून्य हों तो अनुपात का कोई एक निश्चित परिणाम नहीं मिलता। प्रोग्राम को ऐसी सीमा-स्थिति के लिए नियम चाहिए। प्लेटफॉर्म की तुलना में शून्य का व्यवहार और उपलब्ध इतिहास जाँचें। गायब डेटा, वास्तव में मापा गया शून्य बदलाव नहीं होता। [1]

TradingView बताता है कि खुली कैंडल का Close नवीनतम कीमत का अनुसरण करता है। कीमत बदलती है तो RSI भी बदलता है। पेत्र कैंडल के बीच सीमा पार होते देख सकता है, पर बंद होने तक वह पार जाना गायब हो सकता है। पूरी कैंडल के आधार पर निर्णय और उसके बीच निर्णय अलग नियम हैं। ऐतिहासिक परीक्षण में अंतिम मान को पहले से उपलब्ध जानकारी नहीं मान सकते। [3]

TradingView का Smoothing विकल्प पहले से निकले RSI मानों का औसत जोड़ता है। इसलिए पेत्र मूल RSI के साथ एक और अधिक चिकनी रेखा देख सकता है। यह मूल गणना में बढ़त और गिरावट को स्मूद करने से अलग है। रेखाएँ कटने या सीमा छूने की बात हो तो स्पष्ट होना चाहिए कि किन रेखाओं और सेटिंग का उल्लेख है। [4]

Fidelity RSI को मोमेंटम सूचक मानता है, यानी पिछली कीमतों की चाल की ताकत और गति का माप। ट्रेडिंग नियम के लिए प्रवेश, निकास और इस्तेमाल की जाने वाली रकम भी तय करनी होती है। TradingView overfitting के बारे में भी चेताता है: नियमों को ज्ञात इतिहास पर ज़रूरत से ज़्यादा फिट करना। उपयोगी परीक्षण में अलग डेटा, शुल्क और वास्तविक निष्पादन शामिल होना चाहिए, यानी जिन कीमतों और मात्राओं पर सौदा सच में होगा। चुनकर लिया गया आकर्षक चार्ट उसकी जगह नहीं ले सकता। [2] [5]

उदाहरण · RSI

RSI का मान वास्तव में क्या बताता है

एक काल्पनिक उदाहरण में स्मूद की गई औसत बढ़त 30 USD/BTC और गिरावट का स्मूद किए गए औसत परिमाण 10 USD/BTC है। उनका अनुपात है RS = 30 / 10 = 3। पैमाने में बदलने पर RSI = 100 − 100 / (1 + 3) = 75 मिलता है। इस गणना में बढ़त गिरावट से तीन गुनी है, लेकिन इसका अर्थ 75 % लाभ या आगे बढ़ने की 75% संभावना नहीं है। यह कैंडलों की सूची से शुरुआत से की गई गणना नहीं: पहले से स्मूद किए गए औसत इनपुट के रूप में दिए गए हैं। मॉडल पोज़िशन के आकार, शुल्क या भविष्य की कीमत के बारे में कुछ नहीं कहता।

पूरी तस्वीर के लिए इस प्रविष्टि के साथ यह भी पढ़ें Technical analysis, Exponential moving average, Moving average, Backtesting, Overfitting, Technical indicator. इस प्रविष्टि का उल्लेख यहाँ भी है MACD, Stochastic oscillator, Average Directional Index, Ichimoku Cloud.

01क्या ओवरसोल्ड RSI का मतलब खरीदना चाहिए?

नहीं। कम RSI चुने हुए पिछले डेटा में गिरावट के प्रभुत्व को बताता है। कीमत और गिर सकती है तथा चरम मान बना रह सकता है। अकेली सीमा खरीद का समय, रकम या आगे नुकसान का जोखिम तय नहीं करती।

02दो ऐप अलग RSI क्यों दिखाते हैं?

एक्सचेंज और जोड़ी, कैंडल की अवधि, इनपुट कीमत, लंबाई, स्मूदिंग और शुरुआती इतिहास की तुलना करें। यह भी देखें कि कैंडल पूरी है या बन रही है, और आप मूल RSI देख रहे हैं या उसका अतिरिक्त औसत। अंतर ज़रूरी नहीं कि ऐप की गलती हो।

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