RSI 比较经过平滑处理的上涨幅度与下跌幅度。平滑处理通过持续更新平均值，减弱单次变化的影响。它描述的是同一条价格序列；虽然名称含有“相对强弱”，却不是拿比特币与另一种资产比较。
Petr 打开图表，看到比特币价格下方还有一条标着 RSI 的线。TradingView 计算时，把向上的价格变化与向下变化的绝对幅度分开。上涨期间会向下跌序列记入零，反之亦然。因此，不仅要看涨过多少次，还要看涨了多少。几次小幅上涨可能抵不过一次明显下跌。RSI 既不是绿色蜡烛的计数器，也不是价格本身的平均值。 [1]
TradingView 把平滑上涨幅度与下跌幅度的比值称为 RS，再将其转换到 RSI 刻度。Petr 看到 75，并不代表收益为 75 %，也不代表继续上涨的概率是 75 %。指标描述的是过去变化的比例。小幅和大幅波动都可能得出同一个比例，因此单凭这个数值，无法知道买入会让 Petr 承担多少金额的风险。 [1]
TradingView 的示例使用长度 14、价格输入 Close 和 rma 平滑方法。Close 是蜡烛的收盘价，蜡烛则汇总所选时间区间的数据。因此，小时图使用小时价格变化，并不会自动变成日变化。rma 会把前次结果的一部分带入后续计算，所以起始历史也可能影响当前数值。两张图不一致时，Petr 应先比较市场、时间周期、价格输入及计算设置。 [1]
Fidelity 把高于 70 和低于 30 的传统区域称为超买和超卖。这些名称容易让人理解成简单指令：高了就卖，低了就买。然而，强劲趋势可能长时间停留在极端区域。对 Petr 来说，这是过去价格变动占优方向的描述，并非反转保证。它也不是一种估值，不能证明比特币客观上贵或便宜。 [2]
TradingView 描述的 RS 比值，要除以下跌幅度的平均值。如果分母为零，普通除法就不够用了；如果上涨和下跌都为零，这个比值本身没有唯一结果。软件需要为边界情况设定规则。比较平台时，应核对它们对零值的处理以及可用历史。缺失的数据，不等于实际测得价格变化为零。 [1]
TradingView 提醒，未收盘蜡烛的 Close 会跟随最新价格。价格移动，计算出来的 RSI 也会变化。Petr 可能在蜡烛形成过程中看到一次越过阈值，但到收盘时它又消失了。根据完整蜡烛决策和在蜡烛中途决策，是两条不同规则。历史测试不能把最终值当成更早就已知道的信息。 [3]
TradingView 的 Smoothing 选项会给已经算出的 RSI 值再求平均。因此，Petr 可能同时看到原始 RSI 和另一条更平滑的线。这与基础公式内部对上涨和下跌的平滑不是一回事。讨论交叉或触及阈值时，必须说清楚指的是哪些线、用了什么设置。 [4]
Fidelity 将 RSI 归为动量指标，即描述过去价格变化的强度与节奏。若要形成交易规则，还要确定何时入场、何时退出、使用多大仓位。TradingView 也提醒要注意 overfitting，也就是让规则过度贴合已知历史。有意义的测试应包含独立数据、费用及现实可行的执行价格和数量。精心挑选的一张漂亮图表，不能替代这种检验。 [2] [5]
RSI 数值真正表示什么
在一个虚构示例中，平滑后的平均上涨幅度为 30 USD/BTC，平滑后的平均下跌幅度为 10 USD/BTC。两者比值为 RS = 30 / 10 = 3。转换后得到 RSI = 100 − 100 / (1 + 3) = 75。这里计算的上涨幅度是下跌幅度的三倍，但并不代表收益为 75 %，或进一步上涨的概率为 75 %。这不是从蜡烛列表开始的完整计算：已经平滑的平均值被直接作为输入。模型并未说明仓位大小、费用或未来价格。
要获得更完整的理解，请将本词条与以下词条结合阅读： Technical analysis, Exponential moving average, Moving average, Backtesting, Overfitting, Technical indicator. 反向关联还来自： MACD, Stochastic oscillator, Average Directional Index, Ichimoku Cloud.
01RSI 超卖就该买吗？+
不是。低 RSI 描述的是所选历史数据中下跌占优。价格可能继续下跌，极端读数也可能持续。一个阈值本身无法确定买入时机、投入金额或进一步亏损的风险。
02为什么两个应用的 RSI 不一样？+
应比较交易所和交易对、蜡烛周期、价格输入、长度、平滑方法及起始历史。还要核对蜡烛是否已经收盘，以及看到的是基础 RSI 还是它的附加平均线。不同并不一定说明应用出错。