Stochastic oscillator

Jana 看着比特币图表，想知道最新价格更接近近期顶部还是底部。她先选一个窗口，也就是包含当前被评估蜡烛线的一组蜡烛线。每根蜡烛线概括一个时段：High 是最高价，Low 是最低价，Close 是最后价格。Fidelity 用 Close、整个窗口内最高的 High 和最低的 Low 计算基础 %K。因此，不能只取最后一根蜡烛线的极值。随着窗口移动，旧极值可能离开，新极值又会改变衡量尺度。 [1]

TradingView 描述的是有上下限的刻度：对原始 %K 而言，0 是下沿，100 是上沿。计算先求 Close 到最低 Low 的距离，再与最高 High 减最低 Low 的差相比。Jana 得到的是相对位置，不是百分比利润或概率。若两端相同，分母为零，数学上的比值便没有定义。应用程序若给出替代值，那是实现约定，不是新增的市场信息。 [2]

在 fast 版本中，Fidelity 区分基础 %K 与其移动平均 %D。平均将相邻数值结合，减弱突变。TradingView 的 slow 版本先对原始序列做 3 个周期的 SMA，得到慢速 %K，再做另一个 3 周期 SMA 得到 %D。SMA 指简单移动平均。Jana 因而需要确认看到的是原始计算还是已经平滑的曲线。这些线彼此相关，并不是支持同一笔交易的两份独立意见。 [1] [3]

Jana 看到“超买”便想卖出。但 TradingView 将 20 和 80 描述为常见指标阈值，并不是比特币估值。对原始计算而言，它们标记靠近区间下部或上部的位置；平滑曲线还包含过去数值。强趋势可以让指标长时间停在边缘。因此，低读数不能单独证明便宜，高读数也不宣告上涨结束。 [2]

Fidelity 提到 %K 与 %D 的交叉，以及价格和指标走势不同的背离。例如价格创出新高，振荡指标却没有形成更高的峰值。Jana 可以关注这种不一致，但市场没有义务反转。她需要事先规定比较哪些峰值、何时把它们视为已经识别。看过后续价格再挑选峰值，会把未来信息带入测试。 [1]

Jana 搜索时还看到 Stochastic RSI。TradingView 解释，它把同样的相对位置思路用于 RSI 数值序列，而不是直接用于价格。RSI 是另一个指标，用来比较平均上涨变化和平均下跌变化。这里先计算 RSI，再确定其数值在自身近期区间内的位置。这是另一种计算；曲线相似，不代表可以交换设置或期待相同信号。 [4]

TradingView 说明，蜡烛线结束前，High、Low 和暂时的 Close 都可能变化。因此变化的不只是最新价格，也可能是窗口的某个极值。Jana 可能在蜡烛线进行中看到交叉，但收盘时交叉已经不存在。持续响应与等待最终结果是不同规则。历史测试不能假装蜡烛线的最终数值在刚开始时就已知。 [5]

Jana 已经知道 %K 和 %D 测量什么。要评估交易规则，还需要进出场条件、持仓规模和成交假设。TradingView 区分信号与模拟成交，并考虑费用和滑点，即预期价格与实际价格的差。Overfitting 指设置过度贴合过去结果。因此，后续测试应使用没有参与规则设计的数据。曲线交叉本身不能证明策略盈利。 [6]