590 / 736EV

Expectancy

النتيجة المتوقعة للصفقة

تفتح يانا سجل تداولها. بعض الصفقات ربحت وبعضها خسر، لكن عدّ الصفقات الرابحة وحده لا يفسر النتيجة الكلية. تجمع Expectancy بين تكرار النتائج وحجمها. تساعد على فهم المتوسط، لا على التنبؤ بالصفقة التالية.

Expectancy هي متوسط نتيجة نحسبه من الأرباح والخسائر الممكنة واحتمالاتها في نموذج معين. وفي سجل التداول نقدرها بمتوسط الصفقات المكتملة. لكن متوسط الماضي ليس وعدًا بدخل مستقبلي.

تجمع يانا النتائج وتقسمها على عدد الصفقات. هذا وصف دقيق لسجلها: النتيجة لكل صفقة ضمن هذه المجموعة. أما استخدامه للحكم على المستقبل فيضيف افتراضًا بأن السجلات تمثل بدرجة كافية ما قد يأتي. تشرح OpenStax القيمة المتوقعة بوزن النتائج الممكنة باحتمالاتها. وتوضح NIST أن متوسط العينة يتغير من عينة إلى أخرى. لذا يختلف نموذج الاحتمالات عن سجل حقيقي وعن مثال خيالي. تشابه الحساب لا يجعلها أدلة متكافئة. [1] [5]

قد تربح يانا مبالغ صغيرة كثيرًا ثم تخسر أحيانًا مبلغًا يمحوها. تضرب CME معدل الربح في متوسط مبلغه، وتطرح معدل الخسارة مضروبًا في متوسط مقدارها. مقدار الخسارة المطروح موجب؛ فلا نضيف إشارة سالب أخرى. مع توحيد الوحدات وشمول كل النتائج، نحصل على ما نحصل عليه بجمع النتائج وقسمتها على عدد الصفقات. وتبقى الصفقات ذات النتيجة الصافية الصفرية ضمن العدد. إذا لم توجد صفقات رابحة أو خاسرة، فلا متوسط قابل للحساب للمجموعة الغائبة؛ يكفي استخدام مجموع النتائج الفردية. [2]

تشتري يانا تدريجيًا وتبيع على أجزاء. يظهر سجل المنصة عمليات تنفيذ متعددة قد تجمعها في صفقة واحدة. تصف Coinbase التنفيذ الجزئي وإبقاء بقية الأمر أو إلغاءها. قبل الحساب، حدد طريقة تجميع التنفيذ وتوزيع التكاليف. الجزء المفتوح ليس ربحًا مكتملًا، والأمر المرفوض لا يصبح تلقائيًا صفقة مكتملة بصافي صفر. سجل الإشارات غير المنفذة وأسباب الاستبعاد منفصلة. وإلا فقد تقسم متوسطات تبدو قابلة للمقارنة المجاميع على أعداد مختلفة من الصفقات. [4]

قد يختفي الربح الإجمالي الصغير بعد الرسوم. اطرح تكلفة كل صفقة قبل تصنيفها رابحة أو خاسرة أو متعادلة. تميز Coinbase بين رسوم maker للعروض المنتظرة في دفتر الأوامر ورسوم taker للتعامل مع عروض متاحة. أضف التمويل عندما يتطلب المنتج دفعه. وقد يكون فرق عروض الشراء والبيع أو التنفيذ الأسوأ محسوبًا في الأسعار الفعلية؛ لا تخصم الأثر نفسه مجددًا. كذلك لا تقارن متوسطًا نقديًا مباشرة بمتوسط نسب مئوية أو نتائج لكل وحدة مخاطرة دون شرح التحويل. [3]

قد ينتهي السجل بربح رغم أن يانا أعادت للسوق جزءًا كبيرًا من مكاسبها السابقة. إعادة ترتيب النتائج الثابتة نفسها لا تغير مجموعها أو متوسطها، لكنها تغير الطريق إلى النهاية. المتوسط لا يكشف أكبر هبوط من قمة سابقة، أو سلسلة خسائر، أو الاحتياطي اللازم. يوضح مثالنا ذلك. تنظر CME إلى المراكز المتزامنة وإجمالي مخاطر الحساب بجانب الصفقة الواحدة. وإذا غيرت يانا حجم الصفقات أو أعادت استثمار الأرباح، فلا يصح تقديم متوسط صفقات ثابتة الحجم على أنه نمو الحساب ببساطة. [7]

يمكن لنتيجة جديدة أن تغير المتوسط كثيرًا. تصف NIST التقدير بفترة: نطاق بدل رقم منفرد يعبر عن عدم اليقين ضمن افتراضات محددة. في نموذجها يهم عدد المشاهدات وتفاوتها. لكن كثرة الصفقات وحدها لا تثبت موثوقية الاستراتيجية. الصفقات التي تستجيب للحدث نفسه قد لا تكون مشاهدات مستقلة. تحقق من شروط الطريقة الإحصائية قبل تطبيقها. ولا نستنتج من مثالنا الخيالي نطاقًا لاستراتيجية حقيقية؛ المتوسط ليس احتمالًا للربح. [5]

لو اختارت يانا الصفقات الناجحة فقط، لعرفت حجم الأرباح المختارة، لا نتيجة الأسلوب كاملًا. تحذر NFA من أن النتائج الافتراضية تستفيد من معرفة الماضي وقد لا تعكس نقص الأطراف المقابلة أو سوء التنفيذ أو السلوك أثناء خسائر حقيقية. احتفظ بالقواعد والفترة كاملة والتكاليف والفرق بين الصفقات المقصودة والمنفذة. تغيير القواعد بعد رؤية النتائج يغير معنى المتوسط الذي يُعرض لاحقًا. يجب أن يبقى الفرق واضحًا بين المحاكاة والتداول الحقيقي والمثال الحسابي. [6]

تضيف يانا صفقات وتريد معرفة ما تغير. تتحقق أولًا من تعريف الصفقة والعملة والتكاليف المشمولة. مراكز أكبر أو تنفيذ مختلف قد يغيران المتوسط دون أن يكون الأسلوب قابلًا للمقارنة. تساعد سجلات التنفيذ وفق قواعد Coinbase ونظرة CME إلى مخاطر الحساب على تسمية الفروق. المتوسط التاريخي لا يعد بربح تالٍ ولا يغني عن مراقبة الأموال المعرضة للخطر. تطرح Expectancy سؤالًا مفيدًا: ما الذي أدخلناه، ولماذا يُفترض أن يبقى التقدير صالحًا؟ [4] [7]

مثالمثال · EV

كيف يحتوي سجل مربح على هبوط كبير؟

لنتخيل سجل يانا الخيالي وفيه 10 صفقات مغلقة بالكامل وبالحجم نفسه. لا تعيد استثمار الأرباح ولا يبقى أي جزء مفتوحًا. النتائج الإجمالية بالترتيب هي ⁦[300, 300, 300, 300, -100, -100, -100, -100, -100, -100] USD⁩. مجموعها ⁦600 USD⁩، بمتوسط ⁦60 USD⁩ لكل صفقة قبل التكاليف. نفترض تكلفة إجمالية للدخول والخروج قدرها ⁦20 USD⁩ لكل صفقة، أي ⁦200 USD⁩ إجمالًا. نطرحها مرة واحدة بالضبط، فنحصل على النتائج الصافية ⁦[280, 280, 280, 280, -120, -120, -120, -120, -120, -120] USD⁩. مجموعها ⁦400 USD⁩ ومتوسطها الصافي ⁦40 USD⁩ لكل صفقة. ونصل إلى النتيجة نفسها بضرب معدل الربح ⁦0.4⁩ في متوسط الربح ⁦280 USD⁩، ثم طرح معدل الخسارة ⁦0.6⁩ مضروبًا في متوسط مقدار الخسارة ⁦120 USD⁩. هذه المعدلات تصف سجلنا، لا احتمالات المستقبل. وبجمع النتائج تباعًا من صفر ابتدائي، يعرض الرسم ⁦[0, 280, 560, 840, 1120, 1000, 880, 760, 640, 520, 400] USD⁩. من القمة ⁦1120 USD⁩ إلى النهاية ⁦400 USD⁩، تراجعت مكاسب يانا بمقدار ⁦720 USD⁩، وهو أكبر هبوط من قمة سابقة هنا. ومع ذلك يظل المتوسط موجبًا. الرسم يعرض النتائج المتراكمة، لا رصيد الحساب أو رأس المال الأولي أو العائد المئوي. التكاليف افتراض وليست جدول رسوم. نستبعد الضرائب والتمويل، ولا يتنبأ المثال بأداء مستقبلي.

للحصول على صورة أوضح، اقرأ هذا المدخل مع Risk-reward Ratio, Slippage, Position Sizing, Backtesting, Risk Management. تشير إلى هذا المدخل أيضًا Risk of Ruin, Kelly Criterion, Trading Journal.

01هل تعني Expectancy الموجبة أن الصفقة التالية ستربح؟

لا. المتوسط ليس نتيجة صفقة منفردة. كما أن متوسط سجل سابق موجب قد لا يكون تقديرًا جيدًا للقيمة المتوقعة مستقبلًا.

02هل يمكن حساب المتوسط من الأرباح وحدها؟

يعطي ذلك متوسط حجم الصفقة الرابحة، لا متوسط الأسلوب كاملًا. الأخير يشمل الخسائر والنتائج الصافية الصفرية والتكاليف الموزعة بصورة صحيحة وقواعد مسبقة لتعريف الصفقة المكتملة.

DOC · 001OpenStax — Probability Distributionsتوثيق DOC · 002CME — The Mathematics of Trading Successتوثيق DOC · 003Coinbase — Markets Trading Rulesتوثيق DOC · 004Coinbase — Advanced trade order typesتوثيق DOC · 005NIST — Confidence Limits for the Meanتوثيق DOC · 006NFA — Use of Promotional Material Containing Hypothetical Performance Resultsتوثيق DOC · 007CME — Risk Management and Your Trade Planتوثيق
تمت المراجعة: المصادر أولًا · ليست نصيحة استثمارية