74 / 736σ

Zmienność

Wahania ceny i sposoby ich pomiaru

Cena może wrócić do punktu wyjścia po bardzo burzliwej drodze. Zmienność pomaga opisać tę drogę, ale nie mówi, dokąd cena pójdzie ani ile można maksymalnie stracić.

Zmienność opisuje wahania ceny w określonym okresie. W statystyce często mierzy się ją odchyleniem standardowym stóp zwrotu, czyli rozproszeniem zmian procentowych. Obejmuje ruchy w górę i w dół; nie jest prognozą zysku ani pełną miarą ryzyka.

Anna kupuje bitcoina za 1000 EUR. Wartość zakupu spada do 800 EUR, a później wraca do 1000 EUR. Pomijając opłaty, wartość jej bitcoinów wróciła do początkowej kwoty, ale po drodze musiała zmierzyć się z wyraźnym spadkiem. Gdyby wtedy potrzebowała pieniędzy, późniejsze odbicie już by jej nie pomogło. Zmienność opisuje wahania na tej drodze, nie tylko różnicę między początkiem a końcem. Liczą się także gwałtowne wzrosty. Wysoka zmienność nie mówi więc, czy kolejny ruch będzie korzystny, czy bolesny. [1]

Spadek z 1000 do 800 EUR oznacza stratę 20%. Aby wrócić do początku, potrzeba jednak wzrostu o 25%, bo liczymy już od mniejszej kwoty. Największy spadek od wcześniejszego szczytu do późniejszego dołka nazywa się Max Drawdown; w tym prostym przebiegu wynosi 20%. Nie oznacza to, że zmienność też wynosi 20%. Zaawansowane miary odpowiadają na inne pytania: Value at Risk (VaR) szacuje próg straty dla wybranego czasu i prawdopodobieństwa, a Expected Shortfall średnią stratę w gorszej części rozkładu. Wynik zależy od modelu i danych. Żadna z tych miar nie gwarantuje maksymalnej możliwej straty. [12]

Wzrost ze 100 do 110 i z 1000 do 1100 oznacza w obu przypadkach 10%. Dlatego porównuje się stopy zwrotu, tutaj zmiany ceny w równych odstępach, zamiast samych różnic w złotych czy dolarach. Odchylenie standardowe opisuje, jak bardzo zmiany rozpraszają się wokół swojej średniej. Opiera się na kwadratach odchyleń, więc duże ruchy mają znaczny wpływ; nie jest zwykłą średnią bezwzględnych ruchów. Dokładniejsze obliczenia mogą korzystać z logarytmicznych stóp zwrotu: logarytmu naturalnego ilorazu nowej i poprzedniej ceny. To inny sposób opisania tej samej zmiany, a nie dodatkowo zarobione pieniądze. Przed porównaniem dwóch liczb trzeba zatem ustalić, co właściwie policzono. [2] [9]

Zmienność historyczna wykorzystuje ceny już zaobserwowane. Realized Volatility także opisuje ruchy, które rzeczywiście nastąpiły; specjalistyczne obliczenia często korzystają z krótszych przedziałów wewnątrz dnia. Wynik zależy od okresu i częstotliwości danych. Annualizacja wyraża go w skali rocznej, ułatwiając porównania. Popularna metoda mnoży dzienną zmienność przez pierwiastek kwadratowy z liczby dni w roku. Zakłada między innymi stałą wariancję i brak korelacji stóp zwrotu; przy skokach lub skupiskach silnych wahań może wprowadzać w błąd. Roczna liczba nie jest oczekiwanym zyskiem ani granicą ruchu ceny. [9]

Bitcoin na rynku kasowym, czyli przy kupnie i sprzedaży samego aktywa, jest handlowany bez przerwy, 24/7. Giełda może kończyć dobę statystyczną o innej godzinie niż serwis danych. Lokalna awaria lub nietypowa transakcja wpływa na wynik. Dlatego CME CF Bitcoin Reference Rate łączy dane z wielu rynków według jawnych zasad. Dane dzienne powinny wskazywać strefę czasową i źródło. Annualizacja może uwzględniać 365 dni kalendarzowych, podczas gdy statystyki akcji często wykorzystują około 252 sesji. Bez uzgodnienia metod nie jest to rzetelne porównanie. [10]

Bitcoin wyceniony w EUR nie musi mieć tej samej zmienności co bitcoin w USD: znaczenie ma też kurs między walutami. Ostatnie 30 dni może pokazać inny obraz niż kilka lat. Anna ma ponadto konkretny termin wydatku, a nie tylko średnią statystyczną do przeanalizowania. Dłuższe trzymanie nie gwarantuje odbicia ceny, a spokojne tygodnie nie wykluczają gwałtownego spadku. Porównuj więc tę samą walutę, odstępy i okno czasowe, a osobno rozważ, kiedy będziesz potrzebować pieniędzy. Liczba bez kontekstu łatwo daje fałszywe poczucie bezpieczeństwa. [1] [10]

Płynność pozwala kupować i sprzedawać bez znacznego przesunięcia ceny. Jeśli w pobliżu bieżącego kursu jest mało zleceń kupna, duża sprzedaż może wymagać zaakceptowania niższych cen. Dźwignia wzmacnia ten efekt. Wyobraź sobie prosty zakup z dźwignią: własne 100 EUR zabezpiecza bitcoin wart 1000 EUR. Spadek ceny o 5% oznacza stratę 50 EUR przed kosztami, czyli połowy własnych pieniędzy. Chodzi tu o bezpośredni zakup, nie opcję ani inny produkt z odmiennym sposobem obliczania zysku i straty. Gdy zabezpieczenie nie wystarcza, platforma może przymusowo zamknąć pozycję zgodnie ze swoimi zasadami: to likwidacja. Wymuszona sprzedaż takich pozycji zakupowych może pogłębić spadek. Nie tłumaczy to każdego załamania, ale pokazuje, dlaczego ruch rynku i osobista strata mogą tak bardzo się różnić. [7]

Duże ruchy często występują seriami, podobnie jak spokojniejsze okresy. Nazywa się to grupowaniem zmienności. Modele ARCH i GARCH próbują uchwycić jej zmiany w czasie; nie pozwala to wiarygodnie ustalić kierunku jutrzejszej ceny. Stopy zwrotu mogą też mieć tak zwane grube ogony, fat tails: skrajne zdarzenia pojawiają się częściej, niż sugeruje prosty model rozkładu normalnego, znana krzywa dzwonowa. Nie jest to powód, by odrzucić statystykę. Warto natomiast nie mylić jednego oszacowania z pewnością i uwzględniać scenariusze wykraczające poza niedawne doświadczenie. [9]

Opcja daje kupującemu prawo, ale nie obowiązek, kupna lub sprzedaży instrumentu bazowego po uzgodnionej cenie, zgodnie z warunkami umowy. Z cen opcji można wyprowadzić Implied Volatility, zmienność implikowaną. Jest to niepewność przyszłych ruchów uwzględniona w cenie, a nie zapis przeszłości czy bezstronna prognoza. Różni się zależnie od ceny wykonania i czasu do wygaśnięcia; te różnice opisują terminy skew, smile i term structure. Znany VIX wykorzystuje opcje na indeks S&P 500, nie na Bitcoin. Bitcoinowy BVX od CF Benchmarks wyprowadza zmienność implikowaną na trzydzieści dni z opcji powiązanych z bitcoinem, którymi handluje się na CME. Ciągły handel bitcoinem nie oznacza ciągłej publikacji każdego takiego indeksu. [5] [11]

Anna nie wybiera kolejnej ceny, ale może oddzielić pieniądze na bliskie wydatki od kwoty, której wahania zniesie. Znaczenie mają wielkość pozycji, rezerwa, ewentualna dźwignia i bezpieczny dostęp do pieniędzy. DCA, regularne zakupy za tę samą kwotę, rozkłada terminy kupna; nie usuwa spadków wartości już kupionego bitcoina. Zwykłe zlecenie stop sprzedaży po osiągnięciu progu aktywacji staje się zleceniem rynkowym: próbuje sprzedać po dostępnych cenach. Próg nie gwarantuje więc ceny sprzedaży; przy szybkim spadku wynik może być gorszy. Zlecenie stop-limit dodaje limit ceny, ale może wcale się nie wykonać, jeśli zabraknie kupujących akceptujących tę cenę. Spokojny wykres nie chroni też przed kradzieżą kluczy czy upadkiem powiernika. Kontrolowanie ryzyka cenowego i bezpieczne przechowywanie to zadania powiązane, ale odrębne. [1] [7] [13] [14]

Widząc pojedynczy procent, sprawdź walutę, źródło cen, okres, częstotliwość obserwacji i metodę annualizacji. Następnie ustal, czy chodzi o zmienność historyczną, zrealizowaną, czy implikowaną. Dopiero wtedy dwa wykresy da się sensownie porównać. Do decyzji dołącz możliwe obsunięcia, płynność i okoliczności, które mogłyby zmusić cię do sprzedaży. Pomiar nie ma zachęcać do większego zakładu. Ma pomóc zrozumieć niepewność drogi oraz ocenić, czy zniesiesz ją finansowo i psychicznie. Zmienność nie określa przyszłego kierunku ceny ani całego zakresu ryzyka. [1] [5] [9]

Pełniejszy obraz uzyskasz, czytając to hasło razem z Uśrednianie kosztu zakupu (DCA), Kapitalizacja rynkowa, Płynność Lightning, Bitcoin, Implied Volatility, Portfolio Risk. Do tego hasła prowadzą również odsyłacze z Uśrednianie kosztu zakupu (DCA), Kapitalizacja rynkowa, Bitcoin and Financial Inclusion, Bitcoin Payroll.

DOC · 001FINRA — VolatilityDokumentacja DOC · 002NIST — Measures of Scale: Standard DeviationDokumentacja DOC · 003Robert Engle — Autoregressive Conditional HeteroscedasticityDokumentacja DOC · 004Cboe — VIX FAQ: implied versus realized volatilityDokumentacja DOC · 005CF Benchmarks — CME CF Bitcoin Volatility IndexDokumentacja DOC · 006CME Group — Bitcoin Reference RateDokumentacja DOC · 007CFTC — Understand the Risks of Virtual Currency TradingDokumentacja DOC · 008IOSCO — Policy Recommendations for Crypto and Digital Asset MarketsDokumentacja DOC · 009Robert Engle and Andrew Patton — What Good Is a Volatility Model?Źródło pierwotne DOC · 010CME Group — CME CF Cryptocurrency Benchmarks FAQŹródło pierwotne DOC · 011Cboe — VIX overviewŹródło pierwotne DOC · 012Acerbi and Tasche — Expected Shortfall: a natural coherent alternative to Value at RiskŹródło pierwotne DOC · 013Investor.gov — Types of OrdersŹródło pierwotne DOC · 014Investor.gov — Understanding Order TypesŹródło pierwotne
Zaktualizowano: Najpierw źródła · To nie jest porada inwestycyjna