74 / 736σ

التقلب

تقلّبات السعر وكيف نقيسها

قد يعود السعر إلى نقطة البداية بعد رحلة شديدة الاضطراب. يساعدنا التقلّب على وصف هذه الرحلة، لكنه لا يخبرنا باتجاه السعر القادم أو بأقصى خسارة ممكنة.

التقلّب يعبّر عن تغيّر السعر خلال فترة محددة. ويُقاس إحصائيًا في كثير من الأحيان بالانحراف المعياري للعوائد، أي مدى تشتّت التغيّرات المئوية. وهو يشمل الصعود والهبوط معًا، وليس توقعًا للربح أو مقياسًا شاملًا للمخاطر.

تشتري آنا بيتكوين بقيمة 1000 EUR. تهبط قيمة ما اشترته إلى 800 EUR، ثم تعود لاحقًا إلى 1000 EUR. باستثناء الرسوم، عادت إلى مبلغها الأول، لكنها مرّت بانخفاض ملموس. ولو احتاجت المال في تلك اللحظة، لما أفادها التعافي اللاحق. يصف التقلّب تغيّرات هذه الرحلة، لا الفرق بين بدايتها ونهايتها فقط. والارتفاعات الحادة تدخل في الحساب أيضًا. لذلك لا تخبرنا قراءة مرتفعة للتقلّب إن كانت الحركة التالية ستكون مفرحة أم مؤلمة. [1]

الانخفاض من 1000 إلى 800 EUR يعني خسارة 20 %. لكن العودة تحتاج إلى ارتفاع 25 %، لأننا نحسب الآن انطلاقًا من مبلغ أصغر. يُسمّى أكبر هبوط من قمة سابقة إلى قاع لاحق Max Drawdown، أي أقصى تراجع؛ وفي هذا المسار البسيط يبلغ 20 %. لا يعني ذلك أن التقلّب يساوي 20 % أيضًا. وتجيب مقاييس متقدمة عن أسئلة أخرى: يقدّر Value at Risk (VaR) عتبة خسارة لفترة واحتمال محددين، بينما يقدّر Expected Shortfall متوسط الخسائر في الطرف الأسوأ من التوزيع. تتوقف النتائج على النموذج والبيانات. ولا يضمن أي منهما حدًا أقصى للخسارة الممكنة. [12]

الصعود من 100 إلى 110 ومن 1000 إلى 1100 يعني ارتفاعًا بنسبة 10 % في الحالتين. لذلك تستخدم المقارنة العوائد، والمقصود هنا تغيّرات السعر خلال فترات متساوية، بدلًا من الفروق بالدولار أو بعملة أخرى وحدها. يصف الانحراف المعياري مدى تشتّت هذه التغيّرات حول متوسطها. ويعتمد على مربعات الفروق، مما يعطي الحركات الكبيرة تأثيرًا واضحًا؛ فهو ليس مجرد متوسط الحركات المطلقة. وتستخدم حسابات أدق العوائد اللوغاريتمية أيضًا: اللوغاريتم الطبيعي لنسبة السعر الجديد إلى السعر السابق. إنها طريقة أخرى للتعبير عن تغيّر السعر نفسه، وليست مالًا إضافيًا جرى كسبه. قبل مقارنة رقمين، ينبغي معرفة ما حُسب بالفعل. [2] [9]

يعتمد التقلّب التاريخي على أسعار رُصدت بالفعل. ويقيس Realized Volatility، أو التقلّب المتحقق، حركات وقعت فعلًا أيضًا؛ وفي الحسابات المتخصصة يُبنى غالبًا من فترات أقصر داخل اليوم. تتأثر النتيجة بالفترة المختارة وتواتر البيانات. وللمقارنة يمكن تحويلها إلى مقياس سنوي. تضرب طريقة الجذر التربيعي الشائعة التقلّب اليومي في الجذر التربيعي لعدد أيام السنة. وهي تفترض ثبات التباين وعدم ارتباط العوائد؛ وقد تصبح مضللة مع القفزات أو تجمّع التقلّبات. الرقم السنوي ليس عائدًا متوقعًا ولا نطاقًا ملزمًا للسعر. [9]

يُتداول البيتكوين باستمرار، 24/7، في الأسواق الفورية، حيث يجري شراء الأصل نفسه وبيعه. وقد تنهي منصة يومها الإحصائي في ساعة تختلف عن خدمة البيانات، كما قد يؤثر عطل محلي أو تداول غير معتاد في النتيجة. لذلك يجمع CME CF Bitcoin Reference Rate بيانات عدة أسواق وفق قواعد منشورة. يجب أن توضّح البيانات اليومية المنطقة الزمنية والمصدر. وقد يستخدم التحويل السنوي 365 يومًا تقويميًا، بينما تستخدم إحصاءات الأسهم غالبًا نحو 252 يوم تداول. لا تكون المقارنة منصفة دون توحيد المنهج. [10]

قد يختلف تقلّب البيتكوين المسعّر بـ EUR عن المسعّر بـ USD، لأن سعر الصرف بين العملتين يدخل في النتيجة أيضًا. وقد تعطي آخر 30 يومًا صورة مختلفة عن عدة سنوات. كذلك تواجه آنا موعدًا محددًا لنفقة، لا متوسطًا إحصائيًا فقط. الاحتفاظ لفترة أطول لا يضمن تعافي السعر، والأسابيع الهادئة لا تستبعد هبوطًا حادًا. قارن لذلك العملة نفسها والفواصل الزمنية والفترة نفسها، ثم فكّر بصورة منفصلة في موعد حاجتك للمال. فالرقم من دون هذا السياق قد يصنع شعورًا زائفًا بالأمان. [1] [10]

السيولة هي إمكانية الشراء أو البيع من دون تحريك السعر كثيرًا. إذا قلّت أوامر الشراء قرب السعر الحالي، فقد يتطلب البيع الكبير قبول أسعار أقل. وتضخّم الرافعة المالية الأثر. تخيّل شراءً بسيطًا برافعة: تستخدم 100 EUR من مالك لدعم حيازة بيتكوين قيمتها 1000 EUR. إذا هبط السعر 5 %، كانت الخسارة 50 EUR قبل التكاليف، أي نصف مالك. هذا مثال لشراء مباشر، لا لخيار أو منتج آخر تختلف فيه طريقة حساب الربح والخسارة. وقد يؤدي نقص الضمان إلى التصفية، أي الإغلاق الإجباري للمركز وفق قواعد المنصة. يمكن أن يزيد البيع الإجباري لمراكز الشراء هذه من الهبوط. لا يفسّر ذلك كل انخفاض، لكنه يوضح لماذا قد تختلف حركة السوق كثيرًا عن خسارة الشخص. [7]

كثيرًا ما تأتي الحركات الكبيرة في مجموعات، وكذلك الفترات الأهدأ. تُسمّى هذه الظاهرة تجمّع التقلّب. وتحاول نماذج ARCH وGARCH وصف تغيّر التقلّب مع الوقت، لكنها لا تحدد اتجاه سعر الغد بصورة موثوقة. وقد تتصف العوائد أيضًا بذيول ثقيلة، fat tails: أي أن الأحداث المتطرفة أكثر شيوعًا مما يوحي به نموذج بسيط للتوزيع الطبيعي، ذي المنحنى الجرسي المعروف. ليس هذا سببًا لترك الإحصاء، بل لعدم اعتبار تقدير واحد يقينًا، وللتفكير في سيناريوهات تتجاوز التجربة القريبة. [9]

يمنح الخيار مشتريه حقًا، لا التزامًا، بشراء الأصل الأساسي أو بيعه بسعر متفق عليه وفق العقد. ويمكن استنتاج Implied Volatility، أي التقلّب الضمني، من أسعار الخيارات. وهو عدم اليقين بشأن الحركات المقبلة كما تعكسه الأسعار، لا سجل للماضي أو توقع محايد. يختلف بحسب سعر التنفيذ والوقت المتبقي إلى الانتهاء؛ وتصف مصطلحات skew وsmile وterm structure هذه الفروق. يستخدم VIX المعروف خيارات على مؤشر S&P 500، لا على Bitcoin. ويستنتج مؤشر البيتكوين BVX من CF Benchmarks التقلّب الضمني لثلاثين يومًا من خيارات مرتبطة بالبيتكوين ومتداولة في CME. استمرار تداول البيتكوين لا يعني أن كل مؤشر من هذا النوع يُنشر باستمرار. [5] [11]

لا تختار آنا السعر القادم، لكنها تستطيع فصل مال النفقات القريبة عن مبلغ يمكنها تحمّل تقلّبه. حجم المركز والاحتياطي وأي رافعة مالية وإمكانية الوصول الآمن إلى المال كلها أمور مهمة. يوزّع DCA، أي الشراء المنتظم بالمبلغ النقدي نفسه، مواعيد الشراء؛ لكنه لا يزيل هبوط قيمة البيتكوين الذي اشتُري بالفعل. يتحوّل أمر إيقاف البيع العادي إلى أمر سوق عند بلوغ سعر التفعيل، فيحاول البيع بالأسعار المتاحة حينها. لذا لا يضمن سعر التفعيل سعر البيع، وقد تكون النتيجة أسوأ عند هبوط سريع. يضيف أمر stop-limit حدًا للسعر، لكنه قد لا يُنفّذ أصلًا إذا لم يوجد مشترون يقبلون بذلك السعر. كما أن هدوء الرسم البياني لا يحمي من سرقة المفاتيح أو تعثّر جهة الحفظ. إدارة مخاطر السعر والحفظ الآمن مهمتان مترابطتان، لكنهما مختلفتان. [1] [7] [13] [14]

حين ترى نسبة واحدة، ابحث عن العملة ومصدر الأسعار وفترة الرصد وتواتر البيانات وطريقة التحويل السنوي. ثم ميّز بين التقلّب التاريخي والمتحقق والضمني. عندها فقط يمكن مقارنة رسمين بصورة مفيدة. أضف إلى قرارك التراجعات الممكنة والسيولة والظروف التي قد تضطرك للبيع. ليست غاية القياس تشجيع رهان أكبر، بل فهم مدى عدم اليقين في الرحلة وقدرتك على تحمّلها ماليًا ونفسيًا. التقلّب لا يحدد اتجاه السعر مستقبلًا ولا يشمل جميع المخاطر. [1] [5] [9]

للحصول على صورة أوضح، اقرأ هذا المدخل مع متوسط التكلفة المنتظم (DCA), القيمة السوقية, سيولة Lightning, Bitcoin, Implied Volatility, Portfolio Risk. تشير إلى هذا المدخل أيضًا متوسط التكلفة المنتظم (DCA), القيمة السوقية, Bitcoin and Financial Inclusion, Bitcoin Payroll.

DOC · 001FINRA — Volatilityتوثيق DOC · 002NIST — Measures of Scale: Standard Deviationتوثيق DOC · 003Robert Engle — Autoregressive Conditional Heteroscedasticityتوثيق DOC · 004Cboe — VIX FAQ: implied versus realized volatilityتوثيق DOC · 005CF Benchmarks — CME CF Bitcoin Volatility Indexتوثيق DOC · 006CME Group — Bitcoin Reference Rateتوثيق DOC · 007CFTC — Understand the Risks of Virtual Currency Tradingتوثيق DOC · 008IOSCO — Policy Recommendations for Crypto and Digital Asset Marketsتوثيق DOC · 009Robert Engle and Andrew Patton — What Good Is a Volatility Model?مصدر أولي DOC · 010CME Group — CME CF Cryptocurrency Benchmarks FAQمصدر أولي DOC · 011Cboe — VIX overviewمصدر أولي DOC · 012Acerbi and Tasche — Expected Shortfall: a natural coherent alternative to Value at Riskمصدر أولي DOC · 013Investor.gov — Types of Ordersمصدر أولي DOC · 014Investor.gov — Understanding Order Typesمصدر أولي
تمت المراجعة: المصادر أولًا · ليست نصيحة استثمارية