Ordinal Utility

午後が空いていて、三つとも実行できるとします。ヤナの順序は散歩、映画、家での読書です。何を好むかは区別できますが、散歩が映画を僅差で上回るのか、読書が両方から大きく離れるのかは不明です。ここでの効用は選択肢の評価を表し、心地よい感情の量を測ったものではありません。重要なのは選択肢の関係で、架空の物差し上の距離ではありません。 [1] [3]

散歩、映画、本に3, 2, 1を割り当て、大きい数字ほど好むとします。100, 20, 10も全く同じ順序です。数字の差は大きく変わっても、ヤナの考えは変わりません。厳密な単調増加変換とは、順序と同順位を保ったまま数字を変えることです。したがって、序数の数字を二倍にしても満足が二倍になるとは言えません。 [3]

ヤナが散歩しているのを見ても、公園を映画より好んだとは限りません。映画館が閉まっていたり、料金を払えなかったりしたのかもしれません。判断の理解には利用可能な選択肢と条件が必要です。ミーゼスはHuman Actionで価値の順位を実際の行動と結びつけ、頭の中の不変の一覧とは考えません。明日の疲労、雨、別の映画は選択を変え得ます。 [1]

一般的な経済モデルは、選択肢を比較でき、好みが推移的だと仮定します。散歩を映画より、映画を読書より好むなら、散歩を読書より好むということです。同等の評価も扱え、そのような選択肢を結ぶのが無差別曲線です。これは明示した仮定と記述方法です。一度の午後の選択で、あらゆる将来状況に対する完全で安定した好みが証明されるわけではありません。 [3] [5]

二人とも体験に10を付けても、共通の満足尺度にはなりません。それぞれ別の数字に変えても、各自の順位は保てます。その合計だけで全体の幸福や、変化が誰により役立つかは測れません。社会的な利益を論じられないという意味ではありません。人と人の比較には、順位だけでは得られない規則、情報、根拠が別途必要です。 [1] [2]

序数的効用を数学的な関数にすると、数字の付け直しで傾きや増分が変わっても、好みは同じままであり得ます。もう少し詳しく見ると、その導関数は関数の値の変化率を表すものであり、体験の強さをそのまま測るものではありません。Marginal Utilityは、追加単位や諦める用途の重要さを説明します。計算では選択自体と、その表現に使う数字を分けましょう。数字の意味が明確なら、分析は有用です。 [3]

ヤナは、外出中に雨に降られるかもしれない場合など、結果が確かではない選択にも直面します。外出するか、屋内で過ごすかを選ぶことはできても、外出先で雨に降られるかどうかは選べません。Expected Utilityは結果の効用を確率で重み付けします。追加の仮定があるため、各結果に割り当てた効用の数値を自由に変更して平均を取り直しても同じ結論が得られるとは限りません。a>0のとき、正のアフィン変換a·u+bは期待効用の形を保ちます。全評価に同じ正数を掛け、同じ定数を足す操作です。この追加構造だけでも、人々に共通する幸福尺度は生まれません。 [4]

ビットコインを使う際、ウォレットは秘密鍵を使います。秘密鍵とは、支払いを承認するデジタル署名を作るための秘密の数値です。鍵の保護を重視する人、日々の支払いの便利さを重視する人、購入価格を重視する人がいます。適したウォレットの順位は全員同じとは限りません。80対40という点数は、個人的な利益が二倍という意味ではありません。予算は足せても、感情の尺度にはなりません。基準、その重みを決めた人、実際の選択肢が自分に合うかを確認しましょう。Bitcoinでも、分かりやすい点数は補助であり、説明の代わりではありません。 [1] [2] [6]