Knowledge Problem

Eva vede opravárenskou dílnu a přijde nečekaná zakázka. V seznamu vidí dostupné zařízení, ale kolega ví něco navíc: vhodný stroj se právě uvolnil a potřebný nástavec má sousední provozovna. Právě takové znalosti místa a okamžiku Hayek zdůrazňuje. Technická příručka je nezbytná, ale sama neřekne, co lze zařídit dnes odpoledne. Nejde o soutěž mezi odborností a zkušeností; pro rozhodnutí se často potřebují doplnit. [1]

Hayek používá příklad cínu: nová poptávka nebo výpadek dodávek může zvýšit jeho cenu. Odběratel potom hledá úspornější postup či náhradu, i když nezná původní příčinu zdražení. Ceny tak mohou propojit rozhodnutí vzdálených lidí, aniž všichni čtou stejnou zprávu. Cena však nevypráví celý příběh a reakce nemusí být dokonalé. Economic Calculation, porovnávání nákladů a plánů pomocí peněžních cen, tento signál využívá; neproměňuje jej v úplné vědění. [1]

Přehled uvádí, že v regionu stojí několik vhodných strojů. Jeden je ale daleko, další čeká na opravu a jiný zvládne práci až příští týden. Součet není nutně chybný; jen neodpovídá na Evinu otázku, jak dokončit zakázku dnes. Při spojování údajů do kategorií se některé rozdíly ztrácejí. Přehled pomáhá orientaci, ale před rozhodnutím je třeba ověřit, zda místo, stav nebo termín nemění skutečně dostupné možnosti. [1]

V Economics and Knowledge Hayek odlišuje soulad plánů od vysvětlení, jak k němu lidé dospěli. Eva počítá s dodávkou součástky a dodavatel s jejím převzetím. Předpokládat, že oba všechno správně vědí, ještě nevysvětlí jejich domluvu. V našem příkladu je třeba sledovat potvrzení objednávky, změnu termínu nebo zprávu o zpoždění a to, zda podle nich lidé plán upravili. Model s úplnými informacemi může být užitečnou pomůckou. Sám však nevysvětlí, jak se lidé potřebné informace dozvěděli a co je přimělo změnit plán. [2]

Program Evě ukazuje součástku skladem. Záznam však mohl vzniknout předtím, než ji koupil jiný zákazník, nebo může patřit k jinému provedení. U databáze se tedy Hayekova otázka dá položit velmi prakticky: odkud údaj pochází, kdy byl aktualizován a co přesně popisuje? Rychlejší software umí lépe zpracovat zadaná data, ale sám tím nepotvrdí jejich úplnost ani použitelnost. Nejde o odmítnutí databází; jde o rozlišení mezi uloženým údajem a znalostí potřebnou pro konkrétní rozhodnutí. [1] [3]

Mechanik může dobře znát stroj, ale nemusí tušit, že součástka zdražila nebo má dodavatel problém s dopravou. Decentralizace, tedy rozdělení rozhodování mezi více účastníků, potřebuje i spojení mezi nimi. Hayek proto místní znalosti propojuje s dalšími signály, zejména cenami. Ani Eva není neomylná jen proto, že je u zakázky nejblíž. Potřebuje možnost informace ověřit, změnit plán a poučit se z toho, co nevyšlo. [1] [2]

Dílna snadno sečte objednávky, hůře ale zachytí ztrátu důvěry zákazníka nebo zkušenost zaměstnance s neobvyklou poruchou. V přednášce The Pretence of Knowledge Hayek varuje před představou, že důležité je jen to, k čemu máme čísla. Přesná tabulka proto ještě neopravňuje k přesné předpovědi. Je užitečné říci, co skutečně pozorujeme, co pouze předpokládáme a co zůstává neznámé. Měření tím neztrácí cenu; jen musí mít přiznané hranice. [3]

Eva může přijmout Bitcoin a ověřit platbu podle pravidel jeho sítě. Může například ověřit, zda je transakce zahrnuta do bloku, tedy skupiny transakcí přijaté podle pravidel sítě. Tím ale nezjistí, zda náhradní díl dorazí nebo zda bude zákazník s opravou spokojený. Ověřitelný platební záznam a znalost trhu plní různé úkoly. Rozptýlená síť sama nezaručuje úplné obchodní informace ani bezchybné rozhodování. I při platbě bitcoinem potřebuje Eva telefonát dodavateli, zkušenost mechanika a možnost změnit plán. [1] [2] [4]