Knowledge Problem

에바가 운영하는 수리점에 갑작스러운 일이 들어옵니다. 장비 목록은 있지만 동료는 더 많은 것을 압니다. 적합한 기계가 방금 비었고 필요한 부속 장치는 이웃 작업장에 있습니다. 하이에크가 강조하는 것은 바로 특정 장소와 순간에 관한 지식입니다. 기술 설명서는 중요하지만, 설명서만으로는 오늘 오후에 무엇을 마련할 수 있는지 알 수 없습니다. 전문 지식과 경험은 경쟁 상대가 아닙니다. 판단에는 흔히 둘 다 필요합니다. [1]

하이에크는 금속인 주석을 예로 듭니다. 새로운 수요나 공급 중단으로 가격이 오르면 사용자는 최초 원인을 몰라도 절약 방법이나 대체재를 찾습니다. 모두가 같은 보고서를 읽지 않아도 가격은 멀리 떨어진 사람의 결정을 연결할 수 있습니다. 하지만 가격이 전체 사정을 말해 주지는 않으며 반응도 완벽하지 않을 수 있습니다. Economic Calculation, 즉 화폐가격으로 비용과 계획을 비교하는 일은 이 신호를 활용하지만 완전한 지식으로 바꾸지는 않습니다. [1]

보고서에는 지역에 적합한 기계가 여러 대 있다고 나옵니다. 하나는 멀리 있고, 하나는 수리 중이며, 또 하나는 다음 주에야 사용할 수 있습니다. 합계가 꼭 틀린 것은 아닙니다. 오늘 작업을 어떻게 끝낼 수 있는지 묻는 에바의 질문에 답하지 못할 뿐입니다. 자료를 범주로 묶으면 일부 차이가 사라집니다. 전체 현황은 도움이 되지만 장소, 상태, 시점이 실제 선택지를 바꾸는지 확인해야 합니다. [1]

Economics and Knowledge에서 하이에크는 계획의 양립 가능성과 그것이 생겨난 과정의 설명을 구분합니다. 에바는 부품 도착을, 공급업체는 에바의 수령을 예상합니다. 양쪽이 모든 것을 정확히 안다고 가정해도 조정 과정은 설명되지 않습니다. 이 사례에서는 주문 확인, 납기 변경, 지연 통보와 그에 따른 계획 수정 여부를 살펴야 합니다. 완전한 정보를 가진 모형은 유용할 수 있지만 실제 학습 과정은 여전히 설명해야 합니다. [2]

프로그램은 부품 재고가 있다고 표시합니다. 그러나 다른 고객이 사기 전 기록이거나 다른 모델을 가리킬 수 있습니다. 데이터베이스에 적용하면 하이에크의 질문은 구체적입니다. 이 정보는 어디서 왔고, 언제 갱신됐으며, 정확히 무엇을 설명하는지 묻는 것입니다. 빠른 소프트웨어가 입력을 더 잘 처리할 수는 있지만 그것만으로 완전성이나 활용 가능성을 입증하지는 못합니다. 데이터베이스를 부정하는 것이 아니라 저장된 자료와 특정 결정에 필요한 지식을 구분하는 것입니다. [1] [3]

정비사는 기계를 잘 알아도 부품 가격 상승이나 공급업체의 운송 문제는 모를 수 있습니다. 의사결정의 분산, 즉 결정을 여러 참여자에게 나누는 방식에도 서로를 잇는 연결이 필요합니다. 그래서 하이에크는 현장 지식을 가격 등의 신호와 연결합니다. 에바가 작업과 가장 가깝다고 해서 항상 옳지는 않습니다. 정보를 확인하고 계획을 바꾸며 실패에서 배울 방법이 있어야 합니다. [1] [2]

수리점은 주문 수를 쉽게 셀 수 있지만 고객의 잃어버린 신뢰나 특이한 고장을 다뤄 본 직원의 경험은 기록하기 어렵습니다. The Pretence of Knowledge에서 하이에크는 숫자가 있는 것만 중요하다고 여기지 말라고 경고합니다. 정밀한 표가 정밀한 예측을 정당화하지는 않습니다. 관찰, 가정, 아직 모르는 점을 구분하면 도움이 됩니다. 측정이 무가치해지는 것이 아니라 한계를 인정해야 한다는 뜻입니다. [3]

에바는 Bitcoin을 받고 네트워크 규칙에 따라 지급을 검증할 수 있습니다. 예를 들어 거래가 블록에 포함됐는지 확인할 수 있습니다. 블록은 네트워크 규칙에 따라 받아들여진 거래 묶음입니다. 그렇다고 부품이 도착할지, 고객이 수리에 만족할지는 알 수 없습니다. 검증 가능한 지급 기록과 시장 지식은 역할이 다릅니다. 분산 네트워크가 완전한 사업 정보나 실수 없는 결정을 보장하지는 않습니다. 비트코인으로 돈을 받아도 공급업체에 전화하고 정비사의 경험을 활용하며 계획을 바꿀 수 있어야 합니다. [1] [2] [4]