تفتح يانا رسمًا لسعر البيتكوين لتفهم حركته. تنظر إلى المواضع التي توقف عندها السعر، وسرعة ارتفاعه، والكمية المتداولة. من هذه البيانات السوقية يبدأ التحليل الفني. من المفيد الفصل بين وصف ما حدث، والتنبؤ بما سيأتي، وصفقة يمكن تنفيذها فعلًا. كل خطوة تحتاج إلى تحقق مستقل.
ترى يانا شموعًا ملونة بدل خط بسيط. تلخص كل شمعة فترة محددة: أول سعر وآخر سعر، والأعلى والأدنى؛ ويبين الحجم الكمية المتداولة. لقراءتها بصورة صحيحة، تحتاج إلى معرفة المنتج والمنصة والمنطقة الزمنية وطول الفترة. لذلك قد تصف الرسوم المختلفة صفقات مختلفة. وتنبه Coinbase أيضًا إلى أن بياناتها التاريخية قد تكون ناقصة، وأن الفترة التي لم تحدث فيها صفقات قد لا تحتوي على شمعة. غياب البيانات لا يعني أن السعر هبط إلى الصفر. [1] [2]
تفعّل يانا Moving average، أي المتوسط المتحرك. يحسب منحنى أكثر سلاسة من أسعار مختارة ليسهل رؤية الحركة العامة. تؤثر الفترة والبيانات المدخلة في النتيجة، لكن الحساب لا يضيف خبرًا جديدًا عن العالم. وقد تصف مؤشرات أخرى، وهي مقاييس محسوبة، سرعة التغير أو نطاقه. قد تتفق منحنيات عدة لمجرد اعتمادها على الأسعار نفسها. لذلك لا يساوي عددها عدد الأدلة المستقلة، ولا يقيس درجة اليقين. [1]
يشير Support إلى منطقة توقفت عندها انخفاضات سابقة، وResistance إلى منطقة واجه فيها الارتفاع عائقًا. هذه مناطق مرصودة، وليست وعدًا من السوق. وينطبق ذلك على خط الاتجاه الذي يصل بين نقاط مختارة. لكي تختبر يانا قاعدة، عليها أن تحدد مسبقًا النقاط المستخدمة وما الذي يبطل النموذج. إعادة رسم الخط بعد كل إخفاق ليلائم الماضي المعروف لا تختبر الفكرة الأصلية، بل تصنع فكرة أخرى مع معرفة النتيجة سلفًا. [3] [4]
يحاكي Backtest، أو الاختبار التاريخي، أداء قاعدة على بيانات الماضي. لكن من السهل أن يستخدم معلومات لم تكن متاحة حينها. لا يصبح سعر إغلاق الشمعة نهائيًا إلا بعد انتهاء الفترة. إذا كانت يانا تنتظر ذلك الإغلاق، فلا يمكنها افتراض الشراء لاحقًا بالسعر نفسه الذي مضى، من دون إثبات إمكانية التنفيذ. يجب أن تسبق الإشارة، أي تحقق الشرط، الصفقة القابلة للتنفيذ. وإلا منح الاختبار المتداولة أفضلية معرفة المستقبل. [2] [6]
تجرب يانا فترات مختلفة للمتوسط وحدودًا مختلفة للدخول حتى تجد نسخة ممتازة. وكلما كثرت المحاولات على البيانات نفسها، سهل العثور على فائز بالمصادفة. هذا هو فرط الملاءمة: تتكيف القاعدة مع ماضٍ محدد، لكنها قد تفشل خارجه. لذا يشمل السجل الصادق النسخ الفاشلة أيضًا. يجب اختبار قاعدة ثابتة على بيانات لم تُستخدم لاختيارها. لكن تعديلها مرارًا وفق تلك البيانات يحولها إلى مادة أخرى للضبط؛ تقسيم البيانات وحده لا يحل المشكلة. [5]
درس Lo وMamaysky وWang التعرف الآلي على الأنماط في الأسهم الأمريكية خلال 1962–1996. ووجدوا أن بعض الأنماط يضيف معلومات عن توزيع العوائد، أي كيفية ظهور النتائج المختلفة في البيانات. هذا استنتاج أضيق من القول إن الرسوم تحقق الربح. ولا يثبت أن الطريقة نفسها مربحة للبيتكوين اليوم. فالسوق أو الفترة أو أسلوب التنفيذ المختلف يحتاج إلى تحقق خاص به. قد تكون العلاقة الإحصائية مثيرة للاهتمام، لكنها لا تدفع الرسوم بذاتها. [4]
حتى لو التقطت القاعدة حركة السعر، يجب أن تحدد يانا وقت الشراء والبيع وحجم المركز. ينبغي أن تشمل النتيجة الرسوم وأسعار تنفيذ واقعية. السبريد هو الفرق بين أفضل عرض شراء وأفضل عرض بيع؛ والانزلاق هو الفرق بين سعر التنفيذ الفعلي والمتوقع. وقد يؤثر الاثنان في النتيجة، مثلًا مع أمر كبير. إذا استُخدمت أسعار تنفيذ فعلية أصلًا، فلا يجوز خصم الأثر نفسه مرة أخرى. ومن المهم أيضًا المقارنة ببديل معقول والنظر إلى المخاطر التي تحملتها الاستراتيجية. [6]
لا تكتفِ برسم ناجح منتقى؛ ابحث عن مصدر البيانات والقاعدة الدقيقة وفترة الاختبار وقائمة النسخ المجربة. يجب أن يعرض التحليل التكاليف وفترات الخسارة. وإذا تغيرت القاعدة لاحقًا، فهي نسخة جديدة، لا مبرر لادعاء أنها تنبأت بشكل صحيح منذ البداية. هكذا يمكن فحص الفكرة ومقارنتها. لا يضمن ذلك ربحًا مقبلًا، لكنه يميز سؤالًا واضحًا عن البيانات من قصة مقنعة رُويت بعد الحدث. [5] [6]
يانا تنتظر إغلاق الشمعة
في مثال خيالي، لا تشتري يانا إلا بعد إغلاق شمعة فوق 100 USD. تنتهي الفترة عند 12:00 UTC بسعر 101 USD؛ الآن فقط تعرف الإشارة. ثم تشتري فعلًا عند 102 USD وتبيع عند 103 USD. لذلك يكون الفرق لكل وحدة 103 − 102 = 1 USD قبل التكاليف، وليس 103 − 101 = 2 USD. اعتماد سعر الإغلاق كسعر شراء يحسن النتيجة بلا مبرر. الأرقام تشرح ترتيب الأحداث فقط؛ ليست سعرًا حاليًا ولا توصية بالتداول.
للحصول على صورة أوضح، اقرأ هذا المدخل مع Price action, Backtesting, Overfitting, OHLCV, Moving average, Fundamental analysis. تشير إلى هذا المدخل أيضًا Fundamental analysis, OHLCV, Timeframe, Candlestick chart.
01هل تزداد الثقة إذا أشارت كل المؤشرات إلى الصعود؟+
ليس تلقائيًا. فقد تعيد حساب تاريخ الأسعار نفسه بطرق مختلفة. يجب اختبار ما إذا كان جمعها يضيف معلومات مفيدة وفق قواعد محددة مسبقًا. عدّ المنحنيات الخضراء لا يغني عن هذا التحقق.
02هل تثبت صفقة خاسرة أن التحليل الفني لا يعمل؟+
لا تؤكد صفقة واحدة منهجًا عامًا ولا تدحضه. يمكن تقييم قاعدة محددة مسبقًا على بيانات كافية تشمل الخسائر والتكاليف وعدم اليقين. وحتى السجل التاريخي الجيد لا يعد بربح تالٍ.