Hash Ribbons

Wyobraźmy sobie, że część górników wyłącza urządzenia, a później moc sieci zaczyna wracać. Jak odróżnić trwalszą zmianę od codziennych wahań? Charles Edwards zaproponował do tego Hash Ribbons. W wariancie opisanym przez Glassnode codziennie porównuje się średnie z 30 i 60 dni. Sumujemy wartości dzienne i dzielimy przez ich liczbę; z każdym dniem okno przesuwa się dalej. Obie linie wyrażają moc obliczeniową, nie cenę bitcoina, przychody ani trudność wydobycia. [1] [2]

Hashrate nie jest odczytem ze wszystkich urządzeń górniczych. Coin Metrics szacuje go na podstawie trudności, czyli przeciętnego wysiłku potrzebnego do znalezienia poprawnego bloku, oraz tempa pojawiania się bloków. Polecenie getnetworkhashps w Bitcoin Core również zwraca oszacowanie dla wybranego przedziału bloków. Krótkie wahanie nie musi więc oznaczać wyłączenia proporcjonalnej liczby maszyn. Przed porównaniem wykresów trzeba poznać źródło danych i metodę szacowania; uśrednianie nie usuwa różnic na wejściu. [3] [4]

Gdy krótka średnia leży pod długą, ostatnia moc jest niższa niż średnia z szerszego okresu. Glassnode wiąże ten obszar z kapitulacją górników, czyli wycofywaniem części wydobycia pod presją. To jednak interpretacja. W naszym przykładzie odróżniamy stan od zdarzenia: przecięcie w dół następuje, gdy krótka średnia wcześniej była co najmniej równa długiej, a teraz jest niższa. Każdy kolejny dzień poniżej nie jest nowym przecięciem. Przy równości nie leży ściśle ani nad, ani pod drugą linią. [2]

Charles Edwards rozróżnia odbudowę hashrate i koniec oznaczonego obszaru kapitulacji. Krótka średnia może już rosnąć, choć jeszcze nie dogoniła długiej. W naszym modelu pytamy więc, czy teraz jest wyżej oraz czy poprzedniego dnia była niżej lub na równi. Dopiero oba warunki oznaczają przecięcie w górę. Poniższy przykład pokazuje tę różnicę na liczbach. Nawet takie zdarzenie nie wskazuje konkretnego górnika, który ponownie uruchomił maszyny. [6]

Kapitulacja kojarzy się z firmami, którym zabrakło pieniędzy. Same krzywe tego nie potwierdzają. Cambridge opisał spadek i późniejszą odbudowę hashrate po zakazie wydobycia w Chinach oraz przenosinach działalności. Zmiana może więc zależeć także od tego, gdzie i na jakich warunkach wolno wydobywać. Wyjaśnienie konkretnego spadku wymaga dodatkowych informacji. Średnie nie zawierają długów, kosztów ani sprzedaży bitcoinów poszczególnych górników. [5]

W pierwotnym artykule Edwards dodał potwierdzenie cenowe: dodatnie momentum, czyli korzystny kierunek ruchu ceny, oceniane przez średnie ceny z 10 i 20 dni. To inny szereg danych niż moc wydobycia. Nasza ilustracja pomija tę część i wyjaśnia tylko średnie hashrate. Odtworzenie strategii wymaga znajomości jej wersji, kolejności warunków oraz czasu i sposobu wykonania zakupu. Przecięcie pokazane na ilustracji nie zastępuje całej procedury. [1] [6]

Dopóki dzień się nie zakończy, jego wartość może się zmienić, a pozorne przecięcie zniknąć. Uwagi do wersji Edwardsa opisują poprawkę przedwczesnych alertów i późniejszą zmianę dostawcy danych. Badanie historii potrzebuje więc czegoś więcej niż dzisiejszego wykresu: wartości dostępnych wówczas, granicy dnia i wersji obliczeń. Glassnode Point-in-Time zachowuje dane w postaci znanej w przeszłości, ale trzeba sprawdzić pokrycie konkretnego szeregu i okresu. Brak danych za dzień nie oznacza automatycznie zerowej mocy. [6] [7]

Hash Ribbons pomaga opisać osłabienie i odbudowę szacowanej mocy. Nie obiecuje, że bitcoin przestanie tanieć wraz z poprawą sytuacji w wydobyciu. Edwards pokazuje wyniki historyczne razem z ich ograniczeniami; korzystne momenty rozpoznane po fakcie nie zapewniają sukcesu następnej transakcji. Ocena stopy zwrotu wymaga osobnego badania zakupów, sprzedaży, kosztów i informacji rzeczywiście dostępnych w danej chwili. Dwie średnie nie wyznaczają przyszłej ceny ani prawdopodobieństwa zysku. [1]