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Revenge Trading

नुकसान की भरपाई करने के लिए आवेग में ट्रेडिंग

Revenge Trading नुकसान के बाद किए गए ऐसे आवेगपूर्ण ट्रेडों को कहते हैं जिनका उद्देश्य पुराने नियम छोड़कर जल्दी पैसा वापस पाना होता है। आकलन के लिए योजना, उपलब्ध जानकारी और ऑर्डर का रिकॉर्ड चाहिए। अगली एंट्री की तेजी या उसका लाभ अपने आप मंशा सिद्ध नहीं करते; अधिक एक्सपोज़र अगला नुकसान और लाभ दोनों बढ़ा सकता है।

Revenge Trading ट्रेडिंग में नुकसान की ऐसी प्रतिक्रिया का व्यावहारिक नाम है जिसमें पैसा वापस पाने की कोशिश पहले से तय ट्रेड की शर्तों पर हावी हो जाती है। यह न नैदानिक निदान है और न सिद्ध बढ़त वाली रणनीति का नाम।

Charles Schwab बताता है कि बड़े नुकसान के बाद ट्रेडर उसे जल्दी मिटाने की आक्रामक कोशिश कर सकता है। इस प्रविष्टि में Revenge Trading से हमारा मतलब नुकसान की भरपाई के लिए किए गए बाद के आवेगपूर्ण ट्रेड हैं जो पूर्वनिर्धारित शर्तें छोड़ देते हैं। यह व्यवहार का व्यावहारिक वर्णन है, नैदानिक निदान नहीं। योजना और कारण जाने बिना सिर्फ अगला ट्रेड जल्दी होना या उसका आकार मंशा तय करने के लिए पर्याप्त नहीं है। [Charles Schwab — Trading Psychology: Recovering From Big Losses]

CME Group, Trading Plan में लक्ष्य, पद्धति, जोखिम प्रबंधन, रणनीतियाँ और जर्नल शामिल करता है। हमारी जाँच अगले ट्रेड की तुलना एंट्री से पहले उपलब्ध योजना के संस्करण से करती है: संकेत की शर्तें, एक्सपोज़र का आकार, निकास और नुकसान की सीमा। बाद में नियम बदलकर लिखना मूल अनुपालन का प्रमाण नहीं है। योजना बदल सकती है, लेकिन बदलाव का अपना कारण और समय होना चाहिए; सिर्फ खाते की भरपाई की इच्छा नए बाज़ार अवसर का प्रमाण नहीं है। [CME Group — Building a Trade Plan]

CME Group दिखाता है कि जोखिम का आकार लगातार नुकसान के दौरान खाते की गिरावट को कैसे प्रभावित करता है। हमारा अनुप्रयोग धनराशि में जोखिम, इकाइयों की संख्या और लीवरेज में फर्क करता है: ये परस्पर बदलने योग्य माप नहीं हैं। समान एंट्री और निकास पर अधिक मात्रा लाभ और नुकसान दोनों बढ़ाती है और लागत बढ़ा सकती है। नुकसान के बाद पोज़िशन बढ़ाना अपने आप बढ़त नहीं बनाता; बाद का लाभ भी पिछली सीमा तोड़ने को पीछे मुड़कर सही सिद्ध नहीं करता। [CME Group — Controlling Risk]

CME Group ध्यान दिलाता है कि नुकसान के बाद खाता बहाल करने के लिए आवश्यक प्रतिशत वृद्धि पिछली प्रतिशत गिरावट से अधिक होती है। कारण वह छोटी बची पूँजी है जिससे वृद्धि की गणना होती है, न कि पैसा लौटाने की बाज़ार की कोई बाध्यता। हमारी व्याख्या मूल शेष राशि को मूल्य लक्ष्य या जोखिम बढ़ाने का कारण नहीं मानती। नई जमा राशि भी ट्रेडिंग प्रतिफल नहीं है; आकलन में पूँजी के प्रवाह और ट्रेडों के परिणाम अलग रखने चाहिए। [CME Group — Controlling Risk]

Investor.gov समझाता है कि सामान्य स्टॉप ऑर्डर ट्रिगर मूल्य पर पहुँचने के बाद मार्केट ऑर्डर बन जाता है, जिसके निष्पादन मूल्य की गारंटी नहीं होती। इसलिए हमारी नियोजित नुकसान सीमा अनुबंध से सुनिश्चित अधिकतम वास्तविक नुकसान के समान नहीं है। तेज चाल, मूल्य अंतराल या लागत परिणाम बदल सकते हैं। नियमों के उल्लंघन की जाँच में हम मनमाने ऑर्डर बदलाव और योजना मानने पर भी हुए अलग निष्पादन के बीच अंतर करते हैं। [Investor.gov — Types of Orders]

CME Group ट्रेड के कारण, समय, एंट्री और निकास बिंदु लिखने तथा फिर पूरे दिन की समीक्षा की सलाह देता है। हमारा अनुप्रयोग योजना, ऑर्डर, उनके बदलाव, निष्पादन और लागत सुरक्षित रखता है। अपनी भावनाओं का विवरण अतिरिक्त जानकारी है, कारण का वस्तुनिष्ठ माप नहीं। रिकॉर्ड सीमा पार करना सिद्ध कर सकता है, लेकिन अन्य साक्ष्य के बिना यह सिद्ध नहीं करता कि बदला लेने की इच्छा उसका कारण थी; तकनीकी गलती या किसी अन्य कारण की अलग जाँच जरूरी है। [CME Group — Keep a Trade Log]

Investor.gov, Disposition Effect को नुकसान वाले निवेश बहुत लंबे समय तक रखने और लाभ वाले निवेश बहुत जल्दी बेचने की प्रवृत्ति बताता है। हम इसे नुकसान के बाद नए आवेगपूर्ण ट्रेडों के बराबर नहीं मानते। FOMO अवसर छूटने के डर से जुड़ा हो सकता है, जबकि यहाँ मुद्दा नुकसान की भरपाई करने की कोशिश है। पैटर्न साथ आ सकते हैं, लेकिन अधिक ट्रेड आवृत्ति अकेले यह नहीं बताती कि कौन सा पैटर्न हुआ। [Investor.gov — Behavioral Patterns of U.S. Investors]

Charles Schwab विराम, छोटी पोज़िशन, सिमुलेशन और नुकसान की प्रतिक्रिया के लिए पहले से लिखे नियमों का उल्लेख करता है। हमारा अनुप्रयोग वापसी को योजना के फिर से पालन और ज्ञात जोखिम बजट से आँकता है, जल्दी लाभ के वादे से नहीं। हम विराम की कोई सार्वभौमिक अवधि तय नहीं करते। सिमुलेशन या अनुशासित ट्रेडों की छोटी श्रृंखला वास्तविक पैसे के साथ परिणाम की गारंटी नहीं देती; पद्धति की लाभप्रदता और नियम पालन अलग प्रश्न हैं। [Charles Schwab — Trading Psychology: Recovering From Big Losses]

उदाहरणउदाहरण · REVENGE

एक ही नुकसान के बाद अगली पोज़िशन के अलग आकार

हमारा काल्पनिक मॉडल ⁦1000 USD⁩ के खाते से शुरू होता है। पहले बंद हुए ट्रेड में ⁦100 USD⁩ का शुद्ध नुकसान पहले ही हो चुका है, इसलिए तुलना किए जा रहे दोनों विकल्पों में अब ⁦900 USD⁩ नकद है और कोई खुली पोज़िशन नहीं है। नए ट्रेड की पहले से लिखी सीमा ⁦1⁩ इकाई है। विकल्प A उसका पालन करके ⁦1⁩ इकाई खरीदता है; विकल्प B उसे तोड़कर ⁦4⁩ इकाइयाँ खरीदता है। दोनों ⁦100 USD⁩ प्रति इकाई पर प्रवेश करते हैं और हर खरीदी इकाई के लिए ⁦1 USD⁩ प्रवेश शुल्क देते हैं। ऋण, लीवरेज, कर, स्लिपेज और अन्य प्रवाह के बिना हम भविष्य के दो परस्पर अपवर्जित परिदृश्य X और Y मानते हैं, जिनमें बिक्री मूल्य प्रति इकाई ⁦[95, 110] USD⁩ है। प्रत्येक विकल्प संबंधित परिदृश्य में पूरी पोज़िशन बेचता है और हर बेची इकाई पर ⁦1 USD⁩ निकास शुल्क देता है। केवल नए ट्रेड के शुद्ध परिणाम A के लिए ⁦[-7, 8] USD⁩ और B के लिए ⁦[-28, 32] USD⁩ हैं। अंतिम नकद A के लिए ⁦[893, 908] USD⁩ और B के लिए ⁦[872, 932] USD⁩ है; पुराना नुकसान दोबारा नहीं घटाया जाता। ग्राफ नए शुद्ध परिणामों की तुलना करता है, खाते की मूल शुरुआत से परिणाम की नहीं। परिदृश्य समय श्रृंखला नहीं हैं, आपस में जोड़े नहीं जाते और उन्हें संभावनाएँ नहीं दी गई हैं। यहाँ बड़ी पोज़िशन नुकसान और लाभ दोनों बढ़ाती है, लेकिन सिर्फ सीमा का उल्लंघन भावना या निर्णय का कारण सिद्ध नहीं करता। मॉडल वास्तविक रणनीतियों की तुलना, अपेक्षित प्रतिफल का अनुमान या Bitcoin का पूर्वानुमान नहीं है।

पूरी तस्वीर के लिए इस प्रविष्टि के साथ यह भी पढ़ें Trading Psychology, Trading Plan, Trading Journal, FOMO, Risk Management. इस प्रविष्टि का उल्लेख यहाँ भी है Trading Psychology, Overtrading.

01क्या नुकसान के बाद हर तेज ट्रेड Revenge Trading है?

नहीं। अगली एंट्री मूल पद्धति और जोखिम बजट के अनुसार हो सकती है। उस समय लागू नियम, उपलब्ध जानकारी और कारण जानना जरूरी है। समय की निकटता या परिणाम मंशा सिद्ध नहीं करते।

02क्या पोज़िशन बढ़ाने के बाद लाभ होना उसे सही साबित करता है?

नहीं। नियम तोड़ने के बाद भी लाभ हो सकता है। योजना का पालन, जोखिम और पद्धति की गुणवत्ता अलग-अलग परखनी चाहिए। एक अनुकूल परिदृश्य बढ़त सिद्ध नहीं करता और विपरीत चाल में अधिक एक्सपोज़र नुकसान गहरा कर सकता है।

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स्रोत पहले · यह निवेश सलाह नहीं है