Lindy Effect

В работе 2023 года Toby Ord отделяет общую тенденцию от точных математических правил. Книга хорошо показывает разницу: вы следите, продолжают ли издавать произведение, или когда рассыплется конкретный экземпляр? Это разные вопросы. Технологический принцип тоже может сохраняться, пока отдельные изделия и версии исчезают. История одной категории автоматически не переносится на другую. Прежде чем делать выводы из возраста, определите начало и конец изучаемой жизни. Для проекта концом может быть остановка разработки, уход пользователей или прекращение работы; каждый выбор даст другие данные. [1]

Nassim Nicholas Taleb иллюстрирует идею степенной моделью, в данном случае моделью Парето. Она задаёт вероятности разных сроков существования и допускает очень долгие сроки. Параметр α > 1 задаёт форму распределения длительностей жизни, а t — уже достигнутый возраст. При условии дожития до него средняя полная жизнь в модели равна αt/(α − 1), а средняя оставшаяся — t/(α − 1). При α = 2 и t = 10 лет получаем ещё 10, то есть всего 20 лет. Нельзя путать прошлые и будущие годы. Это результат выбранной модели, а не обещанная дата конца отдельной книги или технологии. Параметр тоже надо обосновать, а не выбирать ради приятного результата. [2]

Ord подчёркивает: среднее и медиана отвечают на разные вопросы. Среднее учитывает все длительности, поэтому исключительные долгожители могут сильно его поднять. Медиана делит возможности на равновероятные короткую и длинную половины. В той же модели Парето с α = 2 и возрастом 10 лет медиана остатка равна 10 × (√2 − 1), примерно 4,14 года, а не 10. Знак корня просто выражает расчёт для этой модели. При α = 1 оставшаяся медиана равна 10 годам, но среднее значение бесконечно. Это не бессмертие: бесконечная жизнь имеет в этой модели нулевую вероятность. Проверяйте смысл числа, прежде чем его цитировать. [1]

Представьте процесс, известная интенсивность завершения которого постоянна. Справочник Национального института стандартов и технологий США (NIST) описывает его экспоненциальным распределением. Интенсивность λ показывает, насколько быстро заканчиваются случаи среди ещё продолжающихся; это не просто процент исходной группы. При λ = 0,1 в год средний оставшийся срок равен 1/λ = 10 лет независимо от того, прожил ли случай уже 5 или 20 лет. Условное полное среднее составляет соответственно 15 и 30 лет, но оставшееся среднее не изменилось. Этот контрпример важен: Lindy Effect нельзя без проверки применять ко всему старому. [3]

Для реальных проектов риск обычно неизвестен заранее. Ord показывает, как Lindy Effect возникает в смеси случаев разной устойчивости. Менее устойчивые исчезают, поэтому среди выживших растёт доля более устойчивых. Длинная история подсказывает, к какой группе может относиться случай. Внутри него ничего не обязано улучшаться. Нельзя автоматически заключить, что старение его укрепляет или каждый удар приносит пользу. При определённых условиях такой отбор появляется даже тогда, когда собственный риск каждого случая растёт. [1]

Представим наблюдение за 100 проектами в течение 10 лет. Есть 40 завершившихся и 60 ещё активных. Не приписывайте этим 60 окончательную жизнь в 10 лет или бесконечность: известно лишь, что они дожили как минимум до конца наблюдения. NIST называет это правым цензурированием. Необычный термин означает не удаление неудобных данных, а честное признание, что конец пока неизвестен. Нужны также неудачные проекты и время их завершения. Список только сегодняшних победителей скрыл бы тех, кто не прошёл ту же проверку временем. [4]

Bitcoin.org описывает открытую разработку, исправления программных ошибок и риск потерять доступ к деньгам. Долгая история Bitcoin рассказывает о сети; она не становится автоматически историей нового кошелька, хранителя или изменённого кода. Выживание сети не доказывает безопасность конкретного способа хранения. При Self-custody вы сами управляете своими приватными ключами — секретными данными, с помощью которых разрешаете тратить биткоины. Поэтому нужно знать, как сделать резервную копию и восстановить этот доступ. Долгому существованию может помогать и Network Effect — польза от участия других людей, но этот конкретный механизм надо исследовать. Новая атака или зависимость способны изменить условия, в которых накапливался прежний опыт. [5]

Lindy Effect полезнее всего в начале рассуждения, а не вместо его завершения. Следуя разграничениям Ord, уточните сравниваемую группу, событие конца, отбор данных и различие среднего и медианы. Затем спросите, что работает по-прежнему, а что изменилось. Для денег важен и Store of Value — способность сохранять покупательную силу на будущее. Одно лишь продолжение существования этого не гарантирует. Более долгий ожидаемый срок не доказывает истинность утверждения, будущий спрос или рост цены актива. Относитесь к истории серьёзно, но не заменяйте ею разбор конкретного риска. [1]