Lindy Effect

En su trabajo de 2023, Toby Ord distingue la tendencia general de reglas matemáticas precisas. Un libro ilustra la diferencia: ¿observas cuánto tiempo sigue editándose la obra o cuándo se deshace un ejemplar? Son preguntas distintas. Un principio tecnológico puede perdurar mientras desaparecen productos y versiones concretos. La historia de una categoría no se traslada automáticamente a otra. Define el inicio y el final de la vida estudiada antes de sacar conclusiones de su edad. Para un proyecto, el final podría ser dejar de desarrollarse, perder usuarios o cesar operaciones; cada elección produce datos diferentes. [1]

Nassim Nicholas Taleb ilustra la idea con un modelo de ley de potencia, en este caso el modelo de Pareto. Este asigna probabilidades a distintas duraciones y admite vidas muy largas. Su parámetro α > 1 determina la forma de la distribución de vidas; t representa la edad alcanzada. Tras sobrevivir hasta esa edad, la vida total media del modelo es αt/(α − 1), mientras que la media restante es t/(α − 1). Con α = 2 y t = 10 años obtenemos otros 10, es decir, 20 en total. No confundas años pasados y futuros. Es un resultado del modelo elegido, no una fecha de caducidad prometida para un libro o tecnología concretos. El parámetro también necesita justificación; no basta con elegir una respuesta agradable. [2]

Ord advierte que media y mediana responden a preguntas diferentes. La media incluye todas las duraciones, por lo que vidas excepcionalmente largas pueden elevarla mucho. La mediana divide las posibilidades en mitades igualmente probables: duraciones menores y mayores. En el mismo modelo de Pareto, con α = 2 y edad de 10 años, la mediana restante es 10 × (√2 − 1), aproximadamente 4,14 años, no 10. El signo de raíz expresa el cálculo de este modelo. Con α = 1, la mediana restante es 10 años, pero la media no es finita. Eso no es inmortalidad: la probabilidad de una vida infinita en este modelo es nula. Comprueba qué significa una cifra antes de citarla. [1]

Imagina un proceso cuya tasa de finalización conocida permanece constante. El manual del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST) lo describe mediante la distribución exponencial. La tasa λ indica con qué rapidez terminan los casos que aún sobreviven; no es simplemente un porcentaje del grupo inicial. Con λ = 0,1 por año, la vida restante media es 1/λ = 10 años, tanto si el caso lleva 5 como 20 años vivo. La media total condicionada será 15 o 30 años, respectivamente, pero la media restante no ha cambiado. Este contraejemplo importa: Lindy Effect no es una regla aplicable sin comprobación a todo lo antiguo. [3]

En proyectos reales, normalmente desconocemos el riesgo de antemano. Ord muestra cómo Lindy Effect puede surgir de una mezcla de casos con distinta resistencia. Los menos resistentes desaparecen y aumenta la proporción de los más resistentes entre los supervivientes. Una historia más larga informa entonces sobre el grupo al que podría pertenecer un caso. Nada tiene que haber mejorado dentro de él. No podemos concluir automáticamente que envejecer lo fortalece o que todo golpe le beneficia. En determinadas condiciones, esta selección aparece incluso si el riesgo propio de cada caso aumenta. [1]

Imaginemos que seguimos 100 proyectos durante 10 años. Hay 40 terminados y 60 activos. A esos 60 no les atribuyas una vida definitiva de 10 años ni infinita: solo sabemos que duraron al menos hasta acabar la observación. NIST llama a esto censura por la derecha. Pese al nombre extraño, no significa borrar información incómoda, sino reconocer que aún desconocemos el final. También necesitamos los proyectos fallidos y cuándo terminaron. Partir solo de los ganadores actuales ocultaría a quienes no superaron la misma prueba del tiempo. [4]

Bitcoin.org describe el desarrollo abierto, la corrección de errores de software y el riesgo de perder acceso al dinero. La larga trayectoria de Bitcoin informa sobre la red; no es automáticamente la historia de una cartera recién publicada, un custodio o código modificado. La supervivencia de la red no demuestra la seguridad de una custodia concreta. Con Self-custody gestionas tus propias claves privadas: los datos secretos con los que autorizas el gasto de tus bitcoins. Sigues necesitando saber cómo hacer una copia de seguridad y recuperar ese acceso. Network Effect, la utilidad de que participen otras personas, también podría explicar la continuidad, pero es un mecanismo concreto que debe investigarse. Un ataque o dependencia nuevos pueden cambiar las condiciones de la experiencia pasada. [5]

Lindy Effect resulta más útil al empezar a razonar que al dar el asunto por cerrado. Con las distinciones de Ord, aclara el grupo comparable, el evento final, la selección de datos y la diferencia entre media y mediana. Después pregunta qué funciona como antes y qué cambió. En el dinero también importa Store of Value, la capacidad de conservar poder adquisitivo hacia el futuro. Seguir existiendo no la garantiza. Una vida estimada más larga no demuestra la verdad de una afirmación, demanda futura ni subida del precio de un activo. Toma la historia en serio sin sustituir con ella el análisis del riesgo concreto. [1]