Support, 즉 지지 구간은 매수 관심이 하락을 늦출 수 있다고 분석자가 예상하는 곳입니다. Resistance, 즉 저항 구간은 매도 관심이 상승을 늦출 수 있다고 보는 곳입니다. 둘 다 차트에 대한 해석이지, 가격이 넘을 수 없는 경계가 아닙니다.
야나는 비트코인 가격 차트를 엽니다. 여러 차례의 하락이 비슷한 가격에서 멈췄고, 상승은 다른 곳에서 방향을 바꿨다는 점을 발견합니다. 앞의 구간을 Support, 뒤의 구간을 Resistance로 표시합니다. Fidelity는 예상되는 매수자와 매도자의 관심으로 이 개념을 설명합니다. 하지만 야나가 보는 것은 과거 거래뿐입니다. 그려 놓은 선으로는 지금 몇 명이 사고팔 의향이 있는지 알 수 없습니다. [1]
관찰의 의미를 분명히 하려면 시장과 Timeframe, 즉 캔들이 나타내는 시간 구간을 지정해야 합니다. 캔들은 그 기간의 가격을 요약합니다. 짧은 과거 구간에서는 긴 구간과 다른 전환점이 두드러질 수 있습니다. StockCharts는 과거에 하락이 반전된 지점으로 지지를, 상승이 반전된 지점으로 저항을 잡는 방법을 설명합니다. 따라서 두 사람이 서로 다른 구간을 표시하더라도 숫자를 잘못 읽은 것은 아닐 수 있습니다. [2]
가격이 꼭 같은 값으로 돌아오는 것은 아닙니다. 한 번은 조금 높게, 다른 때는 조금 낮게 멈춥니다. 그래서 StockCharts는 단일 가격 대신 폭이 있는 구간도 사용합니다. 야나는 경계를 미리 기록합니다. 반등이 없을 때마다 경계를 옮겨 늘 맞았던 것처럼 보이게 한다면, 처음 생각을 검증하는 것이 아닙니다. 이미 일어난 일에 생각을 맞추는 것입니다. [2]
가격이 잠시 저항 위로 올랐다가 캔들이 끝나기 전에 되돌아올 수 있습니다. High는 해당 기간의 최고가이고, Close는 기간이 끝날 때의 가격입니다. 따라서 High 기준은 돌파로 판단해도 Close 기준은 아닐 수 있습니다. 야나는 어느 사건을 관찰할지 선택해야 합니다. 이는 TradingView가 설명하는 진행 중인 캔들과 완성된 과거 데이터의 차이가 실제로 드러나는 사례입니다. 경계 위에서 마감해도 추가 상승은 보장되지 않습니다. [1] [3]
가격이 저항을 넘은 뒤 위쪽에서 다시 내려온다고 가정해 봅시다. 야나는 같은 구간이 하락을 늦추는지 관찰합니다. Resistance가 Support가 될 가능성입니다. Fidelity는 깨진 지지가 나중에 상승을 막는 반대 상황도 설명합니다. 이는 살펴볼 질문이지 시장이 따라야 할 의무가 아닙니다. 가격이 다시 오지 않거나, 돌아와도 멈추지 않고 통과할 수 있습니다. [1]
가격이 한동안 지지와 저항 사이에서 움직이면 거래 범위라고 부릅니다. StockCharts는 밖으로 나갔다가 다시 안으로 돌아오는 거짓 돌파도 보여 줍니다. 야나는 이런 움직임을 셀 수 있지만, 반등 횟수만으로 다음 반등 확률을 알 수는 없습니다. 무엇을 반등으로 볼지, 얼마나 뒤에 평가할지, 어떤 데이터를 쓸지 정해야 합니다. 익숙해 보이는 범위의 경계가 바로 그때 무너질 수도 있습니다. [2]
움직임을 맞게 설명해도 야나가 표시한 가격에 매매할 수 있다는 뜻은 아닙니다. 수수료는 거래 비용이며, slippage는 예상 체결가와 실제 체결가의 차이입니다. TradingView는 모의 체결과 실제 거래를 구분합니다. 따라서 아이디어를 시험하려면 진입뿐 아니라 청산 조건, 비용, 체결 가정도 설명해야 합니다. 구간 하나만으로 완전한 거래 전략이 되지는 않습니다. [3]
지나고 나면 당시에는 아직 알 수 없던 고점을 지나는 선을 쉽게 그릴 수 있습니다. 이런 미래 정보를 과거 검증에 쓰는 것을 lookahead bias라고 합니다. 야나가 선택한 차트에 완벽하게 맞을 때까지 경계를 조정하면 overfitting 위험이 생깁니다. 다른 상황에도 쓸 규칙이 아니라 특정 과거에만 맞추는 것입니다. TradingView는 두 오류를 모두 경고합니다. 처음 규칙을 저장하고, 그것을 만드는 데 쓰지 않은 데이터에서도 시험하는 편이 더 유용합니다. [3]
가격이 구간 위로 갔다. 거기에 남았을까?
더 정확히 이해하려면 이 항목과 함께 다음도 읽어 보세요 Price action, Technical analysis, Timeframe, Breakout, False Breakout, Backtesting. 다음 항목에서도 이 글을 참조합니다 Trendline, Price Channel, Breakout, False Breakout.
01여러 번 반등했다면 다음 반등도 거의 확실하지 않나요?+
아닙니다. 우리가 아는 것은 관찰된 과거이지 다음번 주문이나 시장 조건이 아닙니다. 반등을 정확히 정의하고 다른 데이터에서 확인하지 않으면 접촉 횟수만으로 확률을 구할 수 없습니다.
02다른 사람과 표시한 구간이 왜 다른가요?+
먼저 시장, Timeframe, 선택한 과거 지점과 구간 폭을 비교하세요. 이어 언제 그렸는지 확인하세요. 나중의 반전을 보고 추가한 구간은 미리 표시한 구간과 같은 정보가 아닙니다.