Supply Elasticity

لنعد إلى المخبز. لا يهمنا فقط إن كان سيعرض المزيد، بل حجم استجابته مقارنة بتغير السعر. لذلك يستخدم OpenStax نسبة التغيرات المئوية. المرونة بلا وحدة قياس؛ فنحن لا نقسم عدد الأرغفة مباشرة على مبلغ نقدي. وهذا يسمح بمقارنة منشآت مختلفة الحجم. أما ميل الخط في الرسم فيتأثر أيضًا بوحدات المحورين. إعادة رسم الأسعار نفسها بوحدة نقدية أصغر لا تغير رغبة الخباز في الإنتاج. [1]

في مثالنا يرتفع السعر من ⁦10⁩ إلى ⁦12⁩ والكمية المعروضة من ⁦100⁩ إلى ⁦130⁩ قطعة يوميًا. يشرح OpenStax طريقة نقطة المنتصف: نقسم التغير على متوسط القيمة القديمة والجديدة. نحصل على ⁦(30 / 115) / (2 / 11)⁩، أي نحو ⁦1.43⁩. ولو قسمنا التغيرات على القيم الأصلية بدلًا من ذلك لحصلنا على ⁦1.5⁩. ليسا مخبزين مختلفين، بل أساسين مختلفين للحساب. اذكر الطريقة ولا تخلط نتائجها بنتائج الأخرى؛ فالرقم الأول يصف المجال المحدد. [1]

في النموذج المعتاد الذي لا تؤدي فيه زيادة السعر إلى تقليل الكمية المعروضة، يميز OpenStax بين قيمة أعلى من ⁦1⁩ ومساوية لـ ⁦1⁩ وأقل من ⁦1⁩. فوق هذا الحد تستجيب الكمية بنسبة أكبر من السعر، وعنده بالنسبة نفسها، وتحته بنسبة أقل. القيمة ⁦0⁩ تعني أن الكمية لا تستجيب لتغير السعر. تُسمّى هذه الاستجابة الأضعف عرضاً غير مرن، ولا يعني ذلك بالضرورة غياب الاستجابة تماماً. كما أن الاستجابة خلال فترة محددة لا تحدد عدد الوحدات التي يمكن أن توجد على الإطلاق. [1]

قد يستخدم المخبز اليوم العجين المتبقي أو يمدد وردية العمل، لكنه لا يستطيع عادة تشغيل فرن جديد خلال فترة بعد الظهر. يوضح OpenStax لماذا يصبح توسيع الإنتاج أسهل غالبًا في الأجل الأطول. لذلك تحتاج قيمة المرونة إلى إطار زمني. استجابة يوم واحد لا تصف بالضرورة ما يحدث بعد إنشاء منشأة جديدة. ومع ذلك، لا يثبت الوقت الإضافي أن العرض غير محدود؛ فالمواد والعاملون والمعدات وجدوى الإنتاج تظل مؤثرة. [2]

لنفترض أن الدقيق ارتفع سعره أيضًا. قد يعرض الخباز حينها خبزًا أقل حتى عند سعر البيع نفسه. يسمي OpenStax ذلك انتقال منحنى العرض: لقد تغيرت ظروف المنتج. وهذا يختلف عن الاستجابة لسعر الخبز مع بقاء بقية الظروف ثابتة. لذلك لا يكفي رصد سعرين وكميتين لعزل مرونة السعر. يجب أولًا معرفة ما إذا كانت التكاليف أو التقنية أو الطلب قد تغيرت بين الرصدين. [3]

يتبع Bitcoin قواعد مختلفة عن المخبز. يشير Hashrate إلى سرعة حسابات التعدين. وتحدد صعوبة التعدين عدد الحسابات المطلوبة في المتوسط للعثور على كتلة. وقد تؤدي زيادة hashrate إلى تسارع مؤقت للكتل؛ ويصف Bitcoin Developer Guide تعديل الصعوبة بعد ⁦2016⁩ كتلة استجابة للوتيرة السابقة. لكن ارتفاع hashrate لا يمنح وحده الإذن بإصدار عملات جديدة أكثر في كل كتلة. جدول إنشاء العملات الجديدة مرتبط بارتفاع الكتل، أي موضعها في السلسلة، لا بسعر السوق. لذا يجب التمييز بين القدرة الحسابية وعدد الكتل والزمن التقويمي. [5]

يوضح Bitcoin.org محدودية إنشاء بيتكوين (BTC) ودور العرض والطلب في السوق. تحد قاعدة ⁦21 Million⁩ من إجمالي الإصدار، لا من قرارات المالكين الحاليين. قد يبيع شخص جزءًا من مدخراته عند ارتفاع السعر، بينما يتركها آخر في محفظته. وفي الحالتين نتحدث عن عملات موجودة أصلًا. لذلك لا يساوي إجمالي BTC الكمية المتاحة فعليًا للبيع. ولا تسمح قاعدة إصدار ثابتة باستنتاج أن البائعين سيعرضون الكمية نفسها عند كل سعر. [4]

يساعد Supply Elasticity على التفكير في استجابة العرض ضمن موقف محدد. وينظر Demand Elasticity إلى الجانب الآخر: استجابة الكمية التي يرغب المشترون في شرائها للسعر. يوضح OpenStax أن نتيجة السوق تتشكل من تفاعلهما. لذلك لا يحدد المعامل وحده سعرًا مستقبليًا ولا يضمن الربح. الاستنتاج المفيد يسمي السوق والفترة والطريقة والافتراضات. وفي Bitcoin يوضح أيضًا هل يتحدث عن الإصدار أم عن استعداد المالكين للبيع. [2]