Overclocking

Ein ASIC ist ein auf Mining-Berechnungen spezialisierter Chip. Seine Frequenz in MHz bestimmt das Arbeitstempo, die Hashrate misst Hashversuche pro Sekunde. MHz bedeutet Megahertz, also Millionen Taktzyklen pro Sekunde. Diese Zyklen sind nicht mit abgeschlossenen Hashversuchen gleichzusetzen. Lucia vergleicht den neuen Betrieb mit einem konkreten Ausgangsprofil. Braiins erläutert, dass ein höherer Takt häufig mehr Spannung für stabile Chips benötigt. Mining Firmware, die Steuersoftware des Geräts, legt den gewünschten Betriebsmodus fest. Ein geändertes Ziel auf dem Bildschirm beweist aber keine erreichte Leistung: Die Chips müssen sie erst erreichen und dauerhaft liefern. [1] [5] [6]

Laut Braiins verschlechtern höhere Frequenz und Spannung häufig die Energieeffizienz. W steht für die Leistungsaufnahme in Watt. TH/s bedeutet Terahashes pro Sekunde, also Billionen Hashversuche pro Sekunde. J/TH steht für Joule pro Terahash: den Energiebedarf für eine Billion solcher Versuche. Ein eigenes Modell: 3000 W / 100 TH/s = 30 J/TH. Nach der Änderung messen wir 3960 W / 120 TH/s = 33 J/TH. Die Geschwindigkeit stieg um 20%, die Leistungsaufnahme um 32%, und der Energiebedarf für gleich viel Arbeit stieg um 10%. Ein kleinerer J/TH-Wert bedeutet weniger Energie für gleich viele Versuche. Das sind keine empfohlenen Einstellungen, sondern eine Erklärung dafür, warum mehr Berechnungen nicht automatisch wirtschaftlicher sind. [1] [5] [6]

Lucia findet möglicherweise auch Autotuning. Braiins bezeichnet damit die Suche nach geeigneten Frequenzen und Spannungen einzelner Chips für ein gewähltes Ziel. Das funktioniert auch unterhalb der Nennleistung, etwa für sparsameren Betrieb. Overclocking besagt hingegen, dass die Frequenz über einer Referenz liegt; es sagt nichts darüber, wie sorgfältig Einstellungen gefunden wurden. Eingeschaltetes Autotuning beweist deshalb kein Overclocking, und mehr Takt beweist keine Optimierung jedes Chips. [2]

Im Braiins-Beispiel hat ein S19 ein Ziel von 3000 W, aber nur eine funktionierende Rechenplatine. Die Verteilung auf die erwarteten drei Platinen weist ihr 1000 W zu, nicht sämtliche 3000 W. Die Differenz auf dem Bildschirm ist nicht automatisch eine sichere Reserve dieser Platine. Lucia kann nicht einfach das Gesamtziel anheben und erwarten, dass funktionierende Hardware die fehlende ersetzt. Jede Platine hat Grenzen, ebenso PSU, also Netzteil, und Stromkreis. Diese gelten auch bei langsamerem Mining weiter. [2]

LuxOS beantwortet frequencyset sofort, während die Frequenz schrittweise geändert wird. frequencyget prüft die tatsächliche Frequenz; IsRamping zeigt einen laufenden Übergang an. Ein empfangener Auftrag ist eben noch keine abgeschlossene Änderung. Die Dokumentation warnt, dass übergroße Schritte Chips oder Platinen beschädigen können. Lucia darf Sicherheit deshalb nicht an der Antwortgeschwindigkeit ablesen oder den schützenden Übergang beschleunigen. Auch das Erreichen des Zielwerts beweist noch keine langfristige Stabilität unter Last. [3]

LuxOS nutzt ATM, Advanced Thermal Management, zur temperaturabhängigen Regelung. Nach Abkühlung kann es die Leistung bis Maximum Profile anheben. Die voreingestellte Obergrenze stammt aus dem EEPROM-Profil, der gespeicherten Werkseinstellung; sie ist nicht unbegrenzt. Alle verfügbaren Temperatureingänge müssen die Erhöhung erlauben, einschließlich Chips und Einlasswasser, sofern gemessen. Dass Lucia den Raum kühl findet, reicht nicht. Innere Temperaturen und eingestellte Grenzen zählen ebenfalls; eine höhere erlaubte Obergrenze kann die Leistungsaufnahme erhöhen. [4]

Neben der Obergrenze hat LuxOS ATM ein Minimum Profile, das niedrigste erlaubte Profil. Lucia könnte es hoch setzen, damit die Leistung nicht sinkt. Damit kann sie der Regelung jedoch den nötigen Spielraum bei Hitze nehmen. Lässt sich die Last nicht weiter senken und steigt die Temperatur weiter, kann die Firmware das Gerät abschalten. Eine hohe Untergrenze garantiert daher keine dauerhaft hohe Leistung. Zur Beurteilung des Übertaktens gehört nicht nur das mögliche Maximum, sondern auch ein sicherer Rückzug bei veränderten Bedingungen. [4]

Lucia vergleicht gleich lange Zeiträume unter ähnlichen Bedingungen. Sie betrachtet vom Pool angenommene Arbeit, Fehler, Stillstände und die Leistungsaufnahme des Gesamtsystems. Ein Pool koordiniert Miner. Braiins weist darauf hin, dass Softwareschätzungen keine genaue Messung an der Steckdose sind. Eine kurze Spitze der lokalen Hashrate kann gut aussehen, während Fehler oder Ausfälle einen Teil des Vorteils aufheben. Zusätzlicher Strom und Kühlung kosten ebenfalls Geld. Mehr Berechnungen allein beweisen weder höheren Nettoertrag noch unveränderte Lebensdauer. Dokumentierte Ergebnisse zählen. [2] [1]