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ASIC Efficiency

Energieeffizienz von Mining-Geräten

ASIC Efficiency vergleicht elektrische Leistungsaufnahme mit Mining-Rechenleistung. Niedrigere J/TH sparen Energie je Hash; Messgrenze, Betriebsbedingungen und tatsächliche Leistung müssen aber vergleichbar sein.

ASIC Efficiency beschreibt die Energie für eine bestimmte Anzahl von Hashberechnungen. Bitcoin-Mining verwendet meist J/TH: die Energieintensität der Berechnung, weder den prozentualen Netzteilwirkungsgrad noch eine Gewinnkennzahl.

Leistungsaufnahme in W geteilt durch Hashrate in TH/s ergibt J/TH, denn ein Watt ist ein Joule pro Sekunde. Beispielhafte 4000 W bei 200 TH/s entsprechen 20 J/TH. Ein kleinerer Wert braucht weniger Energie für dieselbe Hashanzahl. [BITMAIN — S21 Pro specification (2024)]

Die S21-Pro-Spezifikation von 2024 nennt 234 TH/s, 3510 W und 15 J/TH bei 25 °C Zuluft. Dies sind typische Werte mit angegebenen Toleranzen, keine Garantie für identische Ergebnisse jedes Geräts bei beliebiger Temperatur. [BITMAIN — S21 Pro specification (2024)]

Eine Messung am elektrischen Geräteeingang erfasst, was dieser Eingang versorgt. Sie unterscheidet sich von einer Schätzung nur für Chips; separate Pumpen oder Anlagenkühlung kommen hinzu. Braiins empfiehlt ausdrücklich tatsächliches Messen statt Vertrauen auf Softwareschätzungen. [Braiins Academy — DPS and autotuning FAQ]

Braiins beschreibt Chipunterschiede und Temperatureinflüsse auf Abstimmung und Leistungsaufnahme. Halte Temperatur, Modus, Firmware und denselben Messzeitraum fest; Anlaufdaten stehen nicht automatisch für stabilen Betrieb. [Braiins Academy — Autotuning]

Autotuning sucht passende Spannungen und Frequenzen für einzelne Chips. Overclocking erhöht die Rechenleistung, kann aber J/TH verschlechtern. Beurteile Leistungsaufnahme und Rechenleistung zusammen, nicht nur den eingestellten Grenzwert. [Braiins Academy — DPS and autotuning FAQ]

Ein beispielhafter Wechsel von 200 TH/s bei 4000 W auf 150 TH/s bei 2700 W verbessert die Kennzahl von 20 auf 18 J/TH. Energie je Hash sinkt um 10 %, zugleich fällt die Rechenleistung um ein Viertel; dies ist keine Einstellempfehlung für ein bestimmtes Gerät. [Braiins Academy — DPS and autotuning FAQ]

Addiere Leistungsaufnahmen und Rechenleistungen unter vergleichbaren Messbedingungen und teile anschließend. Beispielhafte 200 TH/s bei 4000 W plus 100 TH/s bei 3000 W ergeben 7000/300, etwa 23,33 J/TH, nicht den einfachen Mittelwert 25 J/TH. [BITMAIN — S21 Pro specification (2024)]

Auch Hashprice, Strompreis, Verfügbarkeit, Gebühren und Investition zählen. Weniger Energie je Hash senkt nicht automatisch den Gesamtverbrauch: Mehr Geräte oder mehr Rechenleistung können die gesamte Leistungsaufnahme erhöhen. [Braiins — Mining profitability inputs]

Für ein möglichst vollständiges Bild lies diesen Eintrag zusammen mit ASIC Miner, Hashprice, Joules per Terahash, Autotuning. Auf diesen Eintrag verweisen außerdem Hashprice, Joules per Terahash, Autotuning, Underclocking.

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Quellenbasiert · Keine Anlageberatung