ASIC — чип для конкретной задачи; в майнинге так называют и весь аппарат с такими чипами. ASIC Efficiency показывает, сколько энергии специализированный майнер расходует на определённое число вычислений. В майнинге Bitcoin показатель обычно выражают в J/TH, джоулях на терахеш. Меньшее значение означает меньше энергии на ту же работу; это не выраженная в процентах эффективность преобразования энергии блоком питания и не показатель прибыли.
В майнинге каждое вычисление хеша — очередная попытка найти результат, который отвечает условию для нового блока Bitcoin. Hashrate показывает скорость этих попыток. TH/s означает терахеши в секунду; один терахеш — это триллион вычислений. Потребляемая мощность, в свою очередь, показывает, как быстро аппарат расходует энергию. Джоуль — единица энергии. Делим мощность в ваттах на Hashrate в TH/s. Условный аппарат с потреблением 4000 W и скоростью 200 TH/s даёт 20 J/TH. Секунды сокращаются, ведь ватт — это джоуль в секунду. Результат показывает затраты энергии на одинаковый объём вычислительной работы. [1] [5]
Посмотрим на реальный документ, а не на сегодняшнее предложение о покупке. Спецификация S21 Pro за 2024 год указывает 234 TH/s, потребляемую мощность 3510 W и 15 J/TH при температуре входящего воздуха 25 °C. Производитель называет эти значения типичными и приводит допуски. Ева не может ждать совершенно одинакового результата от каждого экземпляра при любой температуре. Спецификация помогает начать сравнение; число без условий измерения могло бы создать ложную уверенность. [1]
Если Ева хочет разобраться в расходах на эксплуатацию, данных только о чипах недостаточно. Измерение на электрическом входе всего устройства охватывает всё, что питается через этот вход, включая соответствующие потери. Отдельный насос или охлаждение здания может иметь другой ввод; их потребление нужно добавить отдельно. Braiins рекомендует реальные измерения, поскольку программная оценка мощности бывает неточной. Сравнивать энергоэффективность чипа с энергоэффективностью всей площадки означало бы сравнивать разные вещи. [2]
Производственные различия между чипами и температура влияют на результат работы. Braiins объясняет, что одинаковая настройка может давать разное улучшение на разных аппаратах. Поэтому Ева записывает вместе с измерением температуру, режим работы и firmware — программное обеспечение, управляющее устройством. Мощность и Hashrate нужно оценивать за сопоставимые периоды. Краткий показатель во время запуска или настройки нельзя автоматически считать устойчивой производительностью, которую аппарат поддержит при обычной эксплуатации. [3]
Autotuning автоматически ищет подходящие напряжение и рабочую частоту для отдельных чипов. Частота задаёт темп их работы. Overclocking, работа выше обычной частоты, может увеличить Hashrate и одновременно ухудшить J/TH. Поэтому рост производительности сам по себе не доказывает лучшую энергоэффективность. Еве нужно учитывать обе величины и фактический результат, а не только лимит в панели управления. Возможности оборудования и ограничения питания и охлаждения продолжают действовать. [2]
Возьмём сугубо условное изменение: вместо 200 TH/s при 4000 W аппарат работает со скоростью 150 TH/s при 2700 W. Показатель улучшается с 20 до 18 J/TH. На ту же работу уходит на 10 % меньше энергии, но за то же время выполняется на четверть меньше вычислений. Это два разных изменения. Более низкое потребление мощности может быть выгодно Еве, но нужно учесть и снижение ожидаемого дохода. Пример не является рекомендуемой настройкой конкретного аппарата. [2]
Для нескольких устройств недостаточно просто усреднить их значения J/TH. Более быстрый аппарат вносит больший вклад в общую работу. Представим условные 200 TH/s при 4000 W и второе устройство со 100 TH/s при 3000 W. Складываем мощности и скорости: 7000/300 даёт примерно 23,33 J/TH, а не простое среднее 25 J/TH. Измерения должны охватывать сопоставимые условия и периоды. Так получим энергию на работу всей группы, не приписывая одинаковый вес маленькому и большому аппарату. [1]
Помимо эффективности, Еве нужны Hashprice — ожидаемый валовой доход на единицу вычислительной мощности за определённый период, цена электричества, фактическое время работы и комиссии. Для окупаемости важны также цена покупки и другие расходы. Более экономичное оборудование может стоить дороже, и сами J/TH не решат вопрос выбора. Общее потребление тоже не обязано снижаться: если Ева добавит аппараты или повысит их производительность, потребляемая мощность всей площадки может вырасти, хотя на каждое вычисление будет уходить меньше энергии. [4]
Для полной картины прочитайте эту статью вместе с ASIC Miner, Hashprice, Joules per Terahash, Autotuning, Bitcoin. На эту статью также ссылаются ASIC Miner, Hashprice, Joules per Terahash, Autotuning.