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ASIC Efficiency

挖矿设备的能源效率

ASIC Efficiency 比较输入电功率与挖矿算力。J/TH 越低,每个哈希耗能越少,但比较时必须采用一致的测量边界、运行条件和实际算力。

ASIC Efficiency 表示完成一定数量哈希计算所需的能量。Bitcoin 挖矿通常以 J/TH 表示;这是计算的能源强度,不是电源效率百分比,也不是利润指标。

以 W 表示的输入功率除以 TH/s 表示的 Hashrate,得到 J/TH,因为一瓦就是每秒一焦耳。示例中 4000 W 对应 200 TH/s,即 20 J/TH。数值越低,完成相同哈希数量所需能量越少。 [BITMAIN — S21 Pro specification (2024)]

2024 年 S21 Pro 规格列出进风温度 25 °C 时的 234 TH/s、3510 W 和 15 J/TH。这些是带有公差的典型值,不保证每台设备在任何温度下都能取得相同结果。 [BITMAIN — S21 Pro specification (2024)]

在设备电力输入端测量,会包含由该输入供电的负载。这不同于仅对芯片的估算;独立水泵或场地冷却需要另行计入。Braiins 明确建议实际测量,而不是依赖软件估值。 [Braiins Academy — DPS and autotuning FAQ]

Braiins 说明了芯片差异以及温度对调校和功耗的影响。比较时应记录温度、模式、固件并采用相同测量期间;启动阶段的数据不自动代表稳定运行。 [Braiins Academy — Autotuning]

Autotuning 为各个芯片寻找合适的电压和频率。Overclocking 提高算力,但可能使 J/TH 变差。应同时评估输入功率与算力,不能只看设定上限。 [Braiins Academy — DPS and autotuning FAQ]

仅作示例,从 4000 W 下的 200 TH/s 改为 2700 W 下的 150 TH/s,会使指标从 20 改善至 18 J/TH。每哈希耗能降低 10%,但算力也减少四分之一;这不是针对具体矿机的设置建议。 [Braiins Academy — DPS and autotuning FAQ]

将可比条件下测得的各机功率和算力分别相加,再相除。示例中 4000 W、200 TH/s 加上 3000 W、100 TH/s,得到 7000/300,约 23.33 J/TH,而非简单平均的 25 J/TH。 [BITMAIN — S21 Pro specification (2024)]

还需要考虑 Hashprice、电价、可用率、费用和投资。每哈希节能不自动降低总耗电:增加机器或提高算力可能使总功率上升。 [Braiins — Mining profitability inputs]

要获得更完整的理解,请将本词条与以下词条结合阅读: ASIC Miner, Hashprice, Joules per Terahash, Autotuning. 反向关联还来自: Hashprice, Joules per Terahash, Autotuning, Underclocking.

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