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ASIC Efficiency

같은 일을 하는 데 채굴기가 얼마나 많은 전기를 쓰는가

에바가 채굴기를 비교합니다. 한 기계는 계산이 더 빠르지만 전기도 더 많이 씁니다. 어느 쪽이 더 효율적일까요? 소비전력만으로는 알 수 없습니다. 수행한 작업량과 함께 봐야 합니다. 자동차의 연비도 연료통에서 사라진 연료만 보는 것이 아니라 달린 거리를 함께 보듯이, ASIC Efficiency는 에너지와 채굴 계산량을 비교합니다.

ASIC은 특정 작업을 위해 설계된 칩이며, 채굴에서는 이런 칩을 장착한 기계 전체도 ASIC이라고 부릅니다. ASIC Efficiency는 전용 채굴 장비가 일정한 수의 계산을 하는 데 필요한 에너지를 나타냅니다. Bitcoin 채굴에서는 보통 테라해시당 줄을 뜻하는 J/TH로 표시합니다. 수치가 낮을수록 같은 작업에 에너지가 덜 듭니다. 전원공급장치의 효율을 백분율로 표시한 값도 아니며, 이익을 나타내는 지표도 아닙니다.

Mining: 운영 결과 모델입력한 해시레이트, 소비전력, 풀 수수료로 예상 블록 보조금 몫과 전기요금을 비교합니다.

채굴에서는 해시를 계산할 때마다 새로운 Bitcoin 블록의 조건을 만족하는 결과를 찾으려고 시도합니다. Hashrate는 이런 시도의 속도입니다. TH/s는 초당 테라해시 수를 나타내며, 한 테라해시는 일조 번의 계산입니다. 소비전력은 장비가 에너지를 사용하는 속도를 뜻합니다. 줄(J)은 에너지의 단위입니다. 와트로 나타낸 소비전력을 TH/s로 나타낸 Hashrate로 나눕니다. 예를 들어 4000 W를 쓰며 200 TH/s로 작동하는 가상의 기계는 20 J/TH입니다. 와트가 초당 줄이므로 분자와 분모의 초가 약분됩니다. 결과는 같은 양의 계산 작업에 필요한 에너지를 알려줍니다. [1] [5]

현재 구매 제안이 아닌 실제 문서를 보겠습니다. S21 Pro의 2024년 사양표에는 234 TH/s, 소비전력 3510 W, 15 J/TH라고 적혀 있으며, 이때 흡입 공기 온도는 25 °C입니다. 제조사는 이를 대표값으로 설명하고 허용오차를 명시합니다. 따라서 에바는 모든 제품이 어느 온도에서나 정확히 같은 결과를 낼 것으로 기대해서는 안 됩니다. 사양표는 비교의 출발점이지만, 측정 조건 없는 숫자는 잘못된 확신을 줄 수 있습니다. [1]

에바가 운영 전기요금을 알고 싶다면 칩만의 수치로는 부족합니다. 장비 전체의 전원 입력에서 측정하면 그 입력으로 전력을 공급받는 모든 부분과 관련 손실이 포함됩니다. 다만 별도 펌프나 건물 냉각 설비는 다른 전원을 쓸 수 있으므로 해당 소비량은 따로 더해야 합니다. Braiins는 소프트웨어의 소비전력 추정이 부정확할 수 있어 실제 측정을 권합니다. 칩의 효율과 시설 전체의 효율을 그대로 비교하면 서로 다른 범위를 비교하는 셈입니다. [2]

칩의 제조 편차와 온도는 작동 결과에 영향을 줍니다. Braiins는 같은 조정 과정을 거쳐도 장비마다 개선 폭이 다를 수 있다고 설명합니다. 그래서 에바는 측정값과 함께 온도, 작동 모드, 장비를 제어하는 소프트웨어인 firmware를 기록합니다. 소비전력과 Hashrate는 비교할 수 있는 기간을 기준으로 평가해야 합니다. 시동이나 조정 중의 짧은 측정값을 평상시에 유지할 수 있는 안정적인 성능으로 곧바로 볼 수는 없습니다. [3]

Autotuning은 각 칩에 맞는 전압과 작동 주파수를 자동으로 찾는 과정입니다. 주파수는 작업 속도를 정합니다. Overclocking은 보통의 작동 주파수보다 높게 동작시키는 것으로, Hashrate를 높이면서 J/TH를 악화시킬 수 있습니다. 따라서 계산 성능이 높다는 사실만으로 에너지 효율이 더 좋다고 할 수 없습니다. 에바는 제어 화면의 설정 한도만이 아니라 두 수치와 실제 결과를 확인해야 합니다. 장비의 능력과 전원 및 냉각의 제약은 여전히 적용됩니다. [2]

설명을 위한 가상의 변화를 보겠습니다. 200 TH/s와 4000 W 대신 기계가 150 TH/s와 2700 W로 작동한다고 합시다. 지표는 20에서 18 J/TH로 좋아집니다. 같은 작업에 필요한 에너지는 10% 줄지만, 같은 시간에 수행하는 계산도 사분의 일 줄어듭니다. 이 둘은 다른 변화입니다. 낮은 소비전력이 에바에게 유리할 수 있지만 예상 수입의 감소도 고려해야 합니다. 이 예시는 특정 기계에 권장하는 설정이 아닙니다. [2]

기계가 여러 대라면 각 J/TH를 단순 평균해서는 안 됩니다. 더 빠른 기계가 전체 작업량에서 차지하는 비중이 더 크기 때문입니다. 가령 한 대가 200 TH/s에 4000 W이고 다른 한 대가 100 TH/s에 3000 W라고 합시다. 소비전력과 Hashrate를 각각 더하면 7000/300은 약 23.33 J/TH이며, 단순 평균인 25 J/TH가 아닙니다. 측정은 비교 가능한 조건과 기간을 포함해야 합니다. 이렇게 해야 크고 작은 기계에 같은 가중치를 주지 않고 전체의 작업량당 에너지를 구할 수 있습니다. [1]

에바는 효율 외에도 일정 기간의 단위 Hashrate당 예상 총수입인 Hashprice, 전기요금, 실제 가동 시간과 수수료를 알아야 합니다. 투자금 회수에는 구매 가격과 기타 비용도 중요합니다. 더 효율적인 장비가 더 비쌀 수 있으므로 J/TH만으로는 선택할 수 없습니다. 전체 소비량도 반드시 줄지는 않습니다. 에바가 기계를 더 들이거나 계산 속도를 높이면, 계산 한 번에 드는 에너지가 줄어도 시설 전체의 소비전력은 늘어날 수 있습니다. [4]

더 정확히 이해하려면 이 항목과 함께 다음도 읽어 보세요 ASIC Miner, Hashprice, Joules per Terahash, Autotuning, Bitcoin. 다음 항목에서도 이 글을 참조합니다 ASIC Miner, Hashprice, Joules per Terahash, Autotuning.

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개정일: 1차 출처 우선 · 투자 조언이 아닙니다