Un ASIC es un chip diseñado para una tarea concreta; en minería, el nombre también se usa para la máquina que incorpora esos chips. ASIC Efficiency expresa cuánta energía necesita un equipo especializado de minería para realizar una cantidad determinada de cálculos. En Bitcoin suele indicarse en J/TH, julios por terahash. Un valor menor significa menos energía para el mismo trabajo; no es el rendimiento porcentual de la fuente de alimentación ni una medida del beneficio.
En minería, cada cálculo de hash es otro intento de encontrar un resultado que cumpla la condición para un nuevo bloque de Bitcoin. Hashrate mide la velocidad de esos intentos. TH/s significa terahashes por segundo; un terahash equivale a un billón de cálculos. La potencia eléctrica indica a qué ritmo consume energía el equipo. El julio es una unidad de energía. Dividimos la potencia en vatios entre el Hashrate en TH/s. Una máquina hipotética de 4000 W y 200 TH/s da 20 J/TH. Los segundos se cancelan porque un vatio es un julio por segundo. El resultado indica la energía necesaria para una misma cantidad de trabajo computacional. [1] [5]
Veamos un documento real, no una oferta de compra actual. La ficha del S21 Pro de 2024 indica 234 TH/s, una potencia eléctrica de 3510 W y 15 J/TH con aire de entrada a 25 °C. El fabricante los presenta como valores típicos y especifica tolerancias. Eva no puede esperar un resultado idéntico de todas las unidades a cualquier temperatura. La ficha sirve para empezar a comparar; un número sin sus condiciones de medición podría dar una falsa sensación de certeza. [1]
Si Eva quiere entender la factura de funcionamiento, no basta con medir solo los chips. Una medición en la entrada eléctrica del equipo completo incluye todo lo alimentado por esa entrada, con las pérdidas correspondientes. Una bomba independiente o la refrigeración del edificio puede tener otra alimentación; habrá que sumar su consumo aparte. Braiins recomienda medir de verdad, porque las estimaciones de potencia del software pueden ser imprecisas. Comparar la eficiencia de un chip con la de una instalación entera sería comparar cosas distintas. [2]
Las diferencias de fabricación entre chips y la temperatura influyen en el resultado. Braiins explica que el mismo proceso de ajuste puede producir mejoras distintas en cada equipo. Por eso Eva registra la temperatura, el modo de funcionamiento y el firmware, el software que controla la máquina, junto a cada medición. La potencia eléctrica y el Hashrate deben evaluarse durante periodos comparables. Una lectura breve durante el arranque o el ajuste no equivale necesariamente al rendimiento estable que la máquina mantendrá en funcionamiento normal. [3]
Autotuning busca automáticamente voltajes y frecuencias de trabajo adecuados para cada chip. La frecuencia determina su ritmo de trabajo. Overclocking, funcionar por encima de la frecuencia habitual, puede aumentar el Hashrate y empeorar los J/TH al mismo tiempo. Una cifra mayor de rendimiento no demuestra por sí sola una mejor eficiencia energética. Eva debe observar ambas magnitudes y el resultado real, no solo el límite fijado en el panel de control. Las capacidades del equipo y las restricciones de alimentación y refrigeración siguen vigentes. [2]
Tomemos un cambio meramente ilustrativo: en vez de 200 TH/s con 4000 W, una máquina funciona a 150 TH/s con 2700 W. Su indicador mejora de 20 a 18 J/TH. Necesita un 10 % menos de energía para el mismo trabajo, pero realiza una cuarta parte menos de cálculos en el mismo tiempo. Son dos cambios distintos. Una menor potencia eléctrica puede convenir a Eva, pero también debe valorar la reducción de los ingresos esperados. El ejemplo no recomienda ajustes para una máquina concreta. [2]
Con varios equipos no basta con promediar sus valores J/TH. Una máquina más rápida aporta más trabajo al conjunto. Imaginemos 200 TH/s con 4000 W y otra máquina de 100 TH/s con 3000 W. Sumamos potencias eléctricas y Hashrates: 7000/300 da aproximadamente 23,33 J/TH, no la media simple de 25 J/TH. Las mediciones deben abarcar condiciones y periodos comparables. Así obtenemos la energía por trabajo de todo el grupo, en lugar de dar el mismo peso a una máquina pequeña y a una grande. [1]
Además de la eficiencia, Eva necesita conocer el Hashprice, los ingresos brutos esperados por unidad de potencia de cálculo durante un periodo determinado, el precio de la electricidad, el tiempo real de funcionamiento y las comisiones. El precio de compra y otros costes también cuentan para recuperar la inversión. Un equipo más eficiente puede ser más caro, y los J/TH no resuelven por sí solos la decisión. Tampoco tiene por qué bajar el consumo total: si Eva añade máquinas o aumenta su rendimiento, la instalación puede demandar más potencia aunque gaste menos energía por cálculo. [4]
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