602 / 736SURV

Survivorship Bias

Zkreslení přeživších

Survivorship Bias vzniká, když hodnocení původní skupiny přehlédne jednotky, které později zmizely z dostupného souboru. Historie dnešních vítězů nebo aktivních fondů pak může odpovídat jiné otázce než historie všech tehdy způsobilých účastníků. Rozhoduje pravidlo výběru, časové členství i vypořádání zaniklých pozic.

Survivorship Bias je zkreslení výběrem přeživších nebo nadále pozorovaných jednotek, pokud jejich výsledky vydáváme za výsledky širší původní populace. Samotný popis jasně vymezené dnešní skupiny není automaticky chybou.

QuantConnect popisuje Survivorship Bias při testu omezeném na cenné papíry, které přežily do konce období, s vynecháním vyřazených titulů. Naše kontrola začíná původním souborem: které jednotky splňovaly podmínky v okamžiku zařazení? Dnešní seznam není důkazem tehdejšího složení. Kritérium účasti musí být popsáno dříve než výsledek a musí platit i pro později zmizelé jednotky. Jinak se mění otázka, na kterou vypočtený průměr odpovídá. [1]

QuantConnect výslovně spojuje zpětné použití dnešních členů indexu s Look-ahead Bias: tehdejší rozhodnutí by dnešní složení neznalo. Vlastní audit proto uchovává časovou historii vstupů a výstupů ze souboru i pravidlo jejich účinnosti. Samotné historické ceny současných členů nestačí. U dynamického výběru je nutné pro každý rozhodný okamžik obnovit právě tehdy dostupný seznam; automatická změna členství sama správnost dat nedokazuje. [1]

Databáze CRSP Survivor-Bias-Free US Mutual Fund uchovává podle Morningstar informace také o již neaktivních fondech. Náš metodický důsledek: hodnocení původní skupiny nelze nahradit přehledem dnes dostupných fondů. Je třeba uvést jednotku analýzy, například fond nebo jeho třídu, a zabránit nechtěnému vícenásobnému započítání téže expozice. Pokud je cílem pouze popis dnešní nabídky, takový užší soubor může být přiměřený, ale nesmí vydávat svůj výnos za výsledek celé původní skupiny. [2]

Morningstar uvádí u akciových databází CRSP aktivní i neaktivní cenné papíry a trvalé identifikátory pro sledování jejich historie. Naše implementační pravidlo proto odděluje identitu nástroje od zobrazovaného názvu. Přejmenování nesmí vytvořit falešný nový začátek a spojení dat nesmí omylem slepit odlišné nástroje. Uchovávejte vazby na události, datum a původ záznamu. Pouhá shoda dnešního tickeru není dostatečným klíčem pro dlouhou historickou řadu. [3]

Dokumentace LEAN popisuje události vyřazení a jejich obsluhu odděleně od běžných cenových dat. Naše účetní kontrola vyžaduje doložit, co se stalo s drženou pozicí, hotovostí a případným následným vypořádáním. Chybějící cena není doložená nula ani potvrzené provedení za poslední dostupnou cenu. Neznámý konečný výsledek označte jako neznámý a popište jeho dopad či scénáře; neodstraňujte celou jednotku jen proto, že její historie končí před ostatními. [4]

QuantConnect u fundamentálního akciového souboru uvádí zahrnutí vyřazených titulů, ale zároveň vyloučení některých kategorií a chybějící hodnoty jednotlivých polí. Náš závěr: označení databáze samo neověřuje následné filtry a spojování tabulek. Audit má evidovat počet vyřazených záznamů, důvod a čas použití filtru. Doplnění chybějících údajů ani jejich odfiltrování nesmí potichu vytvořit jinou populaci, než jakou zadání slibuje. [5]

S&P Dow Jones Indices upozorňuje, že zpětně vypočtené výsledky mohou obsahovat survivor nebo look-ahead bias a nejsou skutečným obchodováním. Vlastní smyšlený příklad níže izoluje změnu výběru při stejných výsledcích jednotlivých jednotek. Neukazuje typickou velikost chyby na trhu. V jiném souboru mohou vypadnout i úspěšné jednotky, takže směr rozdílu nelze předem zaručit. Je nutné uvést váhy, období a zacházení s peněžními toky; prostý průměr a výnos skutečného portfolia nejsou automaticky zaměnitelné. [6]

S&P Dow Jones Indices rozlišuje hypotetickou historii před spuštěním indexu od živých výsledků a odkazuje na metodiku změn jeho složení. Náš závěrečný protokol proto ukládá původní populaci, pravidla účasti, vyřazené jednotky, zdroj koncových hodnot a přepočtený výsledek. Opravený report musí nahradit chybný. Odstranění Survivorship Bias neřeší samo další Look-ahead Bias, Overfitting, transakční náklady ani dostupnost plnění. Ani úplnější historie není příslibem budoucího výnosu. [6]

PříkladPŘÍKLAD · SURV

Stejné výsledky, jiná vybraná skupina

Vlastní smyšlený model sleduje čtyři souběžné jednotky A, B, C a D po stejné období. Všechny byly na jeho začátku způsobilé a každá začíná se 100 USD, bez dluhu, páky a vnějších peněžních toků. Jejich doložené konečné hodnoty včetně vypořádání jsou [120, 110, 80, 60] USD; případné náklady už jsou v těchto hodnotách zahrnuty. Jednoduché výnosy jsou [20, 10, -20, -40] %. Dnešní seznam obsahuje pouze A a B; příznaky přežití jsou [1, 1, 0, 0]. C a D už na seznamu nejsou, jejich konečné hodnoty však v modelu známe a nenahrazujeme je nulou. Celá původní skupina má počáteční hodnotu 400 USD a konečnou 370 USD, tedy výsledek -30 USD a výnos -7.5 %. Stejné počáteční vklady zde zajišťují shodu tohoto výnosu s prostým průměrem čtyř výnosů. Zpětně vybraná skupina A a B má počáteční hodnotu 200 USD a konečnou 230 USD, tedy výsledek 30 USD a výnos 15 %. Rozdíl činí 22.5 procentního bodu, nikoli procentní růst jednoho výnosu vůči druhému. Graf zobrazuje výnos každé jednotky a odlišuje ty, které dnešní seznam obsahuje. Nejde o časovou řadu ani o čtyři opakované obchody. Vybraná dvojice není uskutečnitelným pravidlem založeným na tehdy známém budoucím přežití. Příklad není historickým výsledkem fondů ani Bitcoinu a neurčuje velikost či směr zkreslení v jiném souboru.

Pro nejúplnější obraz čtěte toto heslo společně s Backtesting, Overfitting, Walk-forward Analysis, Look-ahead Bias, Paper Trading. Opačným směrem na něj odkazují také Look-ahead Bias.

01Je seznam dnes aktivních fondů vždy chybný?

Ne. Může správně popisovat dnešní nabídku. Chyba vzniká, když jeho historii vydáváme za zkušenost celé původní skupiny včetně fondů, které později zmizely. Záleží na otázce a pravidle výběru.

02Stačí chybějícím jednotkám přiřadit úplnou ztrátu?

Ne. Vyřazení ze seznamu ani chybějící cena samy neprokazují úplnou ztrátu. Je nutné doložit skutečné či modelované vypořádání, přiznat neznámé hodnoty a popsat předpoklady místo tichého vynechání nebo nahrazení nulou.

DOC · 001QuantConnect — Research Guide: Survivorship BiasDokumentace DOC · 002Morningstar — CRSP Survivor-Bias-Free US Mutual Fund DatabaseDokumentace DOC · 003Morningstar — CRSP US Stock DatabasesDokumentace DOC · 004QuantConnect — US Equity Corporate ActionsDokumentace DOC · 005QuantConnect — Fundamental UniversesDokumentace DOC · 006S&P Dow Jones Indices — Performance DisclosureDokumentace
Revidováno: Primární zdroje · Nejde o investiční doporučení