यहाँ Curtailment का मतलब है एक स्पष्ट आधारभूत संचालन-स्थिति की तुलना में माइनिंग की बिजली खपत को जानबूझकर घटाना या रोकना। यह नियंत्रित कटौती है, हर खराबी का सामान्य नाम नहीं। ऊर्जा क्षेत्र में यही शब्द बिजलीघर का उत्पादन घटाने के लिए भी इस्तेमाल होता है, जो व्यवस्था का दूसरा पक्ष है।
माइनर उपभोक्ता है: माइनिंग सीमित करने से उसकी बिजली की माँग घटती है। बिजलीघर उत्पादक है: उत्पादन सीमित करने से आपूर्ति घटती है। NREL (National Renewable Energy Laboratory) का प्रकाशन curtailment शब्द का उपयोग हवा या धूप से उस समय संभव उत्पादन से कम बिजली बनाने के लिए करता है। इन स्थितियों को एक नहीं मान सकते। अगर कोई माइनर ऐसी बिजली इस्तेमाल करना शुरू करे जो अन्यथा उपयोग में नहीं आती, तो उसकी अपनी माँग बढ़ती है। किसी कदम को ग्रिड के लिए उपयोगी कहने से पहले देखें कि वास्तविक बदलाव कहाँ और किस दिशा में हुआ। [1]
महँगे घंटों में माइनिंग न करने से इस्तेमाल की गई ऊर्जा का बिल कम हो सकता है। इससे ग्रिड को सेवा देने का भुगतान अपने आप नहीं मिलता। U.S. DOE, यानी अमेरिकी ऊर्जा विभाग, समय के साथ बदलने वाली कीमतों और Demand Response कार्यक्रमों में फर्क करता है। ऐसे कार्यक्रम अनुबंध के तहत खपत को बिजली व्यवस्था की जरूरत के अनुसार बदलते हैं। कोई कार्यक्रम प्रतिबद्धता या वास्तविक प्रतिक्रिया के बदले भुगतान, छूट या क्रेडिट दे सकता है। यह उसके नियम और अनुबंध तय करते हैं। सिर्फ Curtailment नाम से पता नहीं चलता कि कटौती के पैसे मिलेंगे या नहीं। [2]
Braiins Manager में हाथ से रोकना, तय समय-सारणी, कीमत पर आधारित प्रोफाइल और CSP (Curtailment Service Provider) के निर्देश बताए गए हैं। CSP ऐसी कटौतियों का प्रबंधन करने वाला सेवा प्रदाता है। हर तरीका अलग मशीन-समूह पर लागू हो सकता है और अलग कारण से शुरू हो सकता है। इसलिए हर घटना में लक्षित उपकरण, शुरुआत, अंत और कारण दर्ज करना उपयोगी है। लेकिन “निर्धारित” होना “पूरा हुआ” होने का प्रमाण नहीं। किसी मशीन को आदेश मिला न हो या उसने प्रतिक्रिया न दी हो; वास्तविक कमी मापकर देखनी होगी। [3]
Braiins के दस्तावेजों में Strike Price Curtailment, DAM (Day-Ahead Market) यानी अगले दिन की बिजली के बाजार का उपयोग करता है। इसलिए उसका आधार एक खास कीमत-स्रोत और क्षेत्र है, न कि वास्तविक समय की कीमत में हर बदलाव। थोक कीमत भी हमेशा संचालक के बिल की पूरी कीमत नहीं होती। शुल्क और अन्य मदें अलग हो सकती हैं। तय सीमा तभी उपयोगी है जब पता हो कि प्रणाली उसकी तुलना किस कीमत से करती है और उस आंकड़े का वास्तविक लागत से क्या संबंध है। [4]
पावर बताती है कि बिजली कितनी तेजी से इस्तेमाल हो रही है; ऊर्जा में समय भी शामिल होता है। एक मेगावाट (MW) दस लाख वॉट के बराबर है। एक मेगावाट-घंटा (MWh) वह ऊर्जा है जो एक मेगावाट की स्थिर पावर पर एक घंटे में इस्तेमाल होती है। U.S. DOE में बताए गए लोड घटाने को अपने उदाहरण से समझें। खपत 1 MW से घटकर 0.1 MW हो जाती है और 15 मिनट तक इतनी रहती है। पावर में कमी 0.9 MW है। पहले की खपत उतनी ही बनी रहने की तुलना में इस चौथाई घंटे में 0.225 MWh कम ऊर्जा ली गई। बचत 0.9 MWh नहीं है, और परिसर अब भी बिजली इस्तेमाल कर रहा है। अवधि और शुरुआती आधार के बिना बचत का आंकड़ा अधूरा है। [2] [6]
टेक्सस की बिजली ग्रिड के संचालक ERCOT ने दिसंबर 2022 में बड़े, लचीली खपत वाले उपभोक्ताओं के लिए एक अस्थायी स्वैच्छिक कार्यक्रम घोषित किया था। इसमें Bitcoin माइनिंग परिसरों को भी शामिल किया जा सकता था, लेकिन भागीदारी के लिए मंजूरी जरूरी थी। यह दिखाता है कि माइनिंग जल्दी घटाने की क्षमता का ग्रिड संचालन में उपयोग हो सकता है। इससे आज की शर्तें या हर माइनर का स्वतः प्रवेश सिद्ध नहीं होता। वास्तविक निर्णय के लिए उस स्थान और ग्रिड कनेक्शन के वर्तमान नियम चाहिए; पुरानी घोषणा उनका विकल्प नहीं है। [5]
प्रोफाइल वह नियम तय करती है जिससे कटौती की घटनाएँ बनती हैं। घटना एक खास कटौती है, जो तय की जा चुकी है या चल रही है। Braiins, Strike Price के लिए स्पष्ट कहता है कि प्रोफाइल बदलने या हटाने से चल रही या तय घटनाएँ निष्क्रिय नहीं होतीं। इसलिए केवल पुरानी सेटिंग हटना देखना पर्याप्त नहीं; घटनाओं की स्थिति भी देखें। इसी तरह, दर्ज समाप्ति-समय से साबित नहीं होता कि हर मशीन अपेक्षित hashrate, यानी प्रति सेकंड माइनिंग प्रयासों की संख्या, पर वापस आ गई। [4]
Braiins घटनाओं का इतिहास और पावर का ग्राफ उपलब्ध कराता है। अपना आकलन करते समय योजना की तुलना घटना से पहले, उसके दौरान और दोबारा शुरू होने के बाद की खपत से करें। उसमें ऐसे उपकरण भी शामिल हों जो चलते रहे हों, जैसे कूलिंग, पंप या दूसरे सहायक साधन। फिर माइनिंग प्रदर्शन की वापसी जाँचें। कम Uptime—यानी चुनी गई संचालन-शर्त पूरी होने वाले समय का अनुपात—यहाँ जानबूझकर चाहा गया नतीजा हो सकता है। लेकिन उससे अकेले न पैसों की बचत सिद्ध होती है, न भुगतान वाली सेवा पूरी होना। उसके लिए माप को कीमतों और कार्यक्रम के नियमों से जोड़ना होगा। [3]
पूरी तस्वीर के लिए इस प्रविष्टि के साथ यह भी पढ़ें Uptime, Energy Arbitrage, Demand Response Mining, Hashrate. इस प्रविष्टि का उल्लेख यहाँ भी है Demand Response Mining, Uptime, Energy Arbitrage, Behind-the-Meter Mining.