Calculadora DCA de compras periódicas

Usa punto o coma como separador decimal; separa los miles con un espacio.

DCA, o Dollar-cost averaging, significa comprar por un importe fijo de moneda local a intervalos regulares, en lugar de buscar un único momento ideal. Reduce la necesidad de decidir cuándo comprar y puede moderar las operaciones emocionales, pero no garantiza ganancias, no evita pérdidas ni resuelve la custodia.

En cada compra modelada dividimos la cantidad por el precio histórico. La suma de esas fracciones da el total de BTC, valorado al último precio de la serie. Las aportaciones son cantidad por número de compras; la variación porcentual es (valor / aportaciones − 1) × 100. No es una rentabilidad anualizada.

Un año equivale aquí a 365 días. La primera compra usa el primer dato disponible. El modelo semanal elige el siguiente dato al menos siete días después de la compra anterior; el mensual, el primer dato de cada mes UTC, incluidos los meses parciales de los extremos. Por ello, el número puede diferir de 52 o 12 al año.

Usamos CoinGecko y, como alternativa, Yahoo Finance. Para monedas distintas del USD, el modelo de Yahoo puede combinar BTC/USD con el último cambio USD de esa moneda fechado como máximo en el momento del dato, de hasta siete días de antigüedad. Puede haber caché. La serie debe empezar y terminar a no más de siete días de los límites solicitados y no tener huecos mayores de ocho días; de lo contrario no hay resultado. Mostramos las fechas extremas reales y la fuente.

El modelo excluye spread, comisiones, impuestos y costes de custodia. Calcula fracciones matemáticas de BTC; la presentación se redondea y las compras reales en satoshis enteros pueden diferir. Es un cálculo histórico, no una previsión ni una instrucción de compra.

DCA reparte las compras en el tiempo, pero no convierte bitcoin en una inversión sin riesgo ni garantiza rentabilidad.