Cryptoeconomics — книга Эрика Воскуила об экономическом осмыслении Bitcoin. Она состоит из коротких взаимосвязанных эссе; редактор и иллюстратор — James Chiang. Это материал для углублённого изучения после освоения основ, а не первое руководство по покупке биткоина или использованию кошелька.
Воскуил сначала записывал ответы на повторяющиеся вопросы. Короткие публикации превратились в тексты на вики Libbitcoin, которые постепенно начали ссылаться друг на друга. James Chiang помогал их упорядочить и проиллюстрировать. Первое издание напечатали для конференции в Ханое в феврале 2020 года. Это происхождение заметно и при чтении: вместо длинного повествования — отдельные аргументы, за которыми можно следовать в зависимости от интересующего вопроса. [1] [2]
Позднее второе издание поступило в международную продажу и стало доступно также в виде бесплатного PDF. Названия глав остались прежними, но некоторые тексты существенно изменились. Этот обзор основан на английском PDF версии 1.2.3. Сравнивая цитату с вики или старым печатным экземпляром, проверяйте и издание. Одинаковый заголовок не обязательно означает одинаковое объяснение. [1]
Книга предполагает некоторые знания Bitcoin и экономики. В предисловии Воскуил описывает дедукцию: принять исходные допущения и шаг за шагом вывести их следствия. У читателя поэтому две задачи. Проверить, следует ли вывод из допущений, и решить, принимает ли он сами допущения. Правильный расчёт ещё не гарантирует, что выбранное описание мира соответствует действительности. [2]
Оглавление ведёт от безопасности и государства через майнинг и альтернативные системы к экономике, деньгам, цене и расширению возможностей сети. В конце есть словарь. Не нужно запоминать всё сразу: выберите вопрос, прочитайте аргумент и вернитесь к связанным понятиям. Постепенно станет ясно, где автор даёт определение, где принимает допущение, а где выводит следствие. [2]
Axiom of Resistance начинается с идеи, что система может противостоять государственному контролю. Аксиома здесь — принятое исходное допущение, а не результат испытания. Автор строит на нём дальнейшие рассуждения о Bitcoin. Иллюстрация сопоставляет разные предпосылки с разными геометриями. Главное различие простое: возможность устойчивой системы не гарантирует, что конкретная сеть выдержит любое вмешательство. [2]
В Price Estimation автор сравнивает результаты разных представлений о замене денег и кредита Bitcoin. Это не взаимозаменяемые вещи: кредит создаёт обязательство, которое ещё предстоит погасить. Расчёт зависит также от исторических данных, роста, доступного количества биткоинов и масштабов их использования. Поэтому крупную цифру читайте вместе с условиями над таблицей. Сам расчёт не доказывает, что люди действительно перейдут на Bitcoin. [2]
Остановитесь на сильном утверждении и объясните своими словами, почему оно должно быть верным. Если не получается, вернитесь к предпосылкам. Отделяйте позицию автора от собственного согласия: даже близкую вам критику нужно оценивать по аргументам. Эта привычка помогает и тогда, когда кто-то обосновывает безопасность нового сервиса или обещает определённое движение цены. [2]
Книга может помочь точнее задавать вопросы о Bitcoin и замечать невысказанные условия за уверенными утверждениями. Обзор опирается на начальные материалы, включая оглавление, предисловия и введение, и на полные эссе Axiom of Resistance и Price Estimation с иллюстрацией и таблицей. Ссылки ведут к оригиналу. Это не полная рецензия на все главы и не независимое подтверждение ценовой модели автора. [1] [2]
Для полной картины прочитайте эту статью вместе с Правила консенсуса, Майнинг, Proof of Work, Full Node.
01Это энциклопедия всех криптовалют?+
Нет. Здесь речь о конкретной книге Эрика Воскуила, посвящённой Bitcoin и экономическим аргументам. Название обозначает и более широкую область, но само не объясняет содержание книги. Первое знакомство с Bitcoin лучше начать с сети, транзакций и кошельков.
02Можно ли считать число из таблицы прогнозом?+
Нет. Сначала прочитайте, какую замену денег предполагает автор, какие данные использует и как учитывает рост и доступные монеты. Расчёт описывает последствия выбранного сценария, а не вероятность его осуществления. Здесь мы не проверяем модель как основание для инвестиционных решений.